[摘  要]本文圍繞“崗課賽證”融通的高職院校大數據技術專業課程體系改革進行探討，探索在高職教育中實行崗位需求與課程、技能競賽、職業資格認證相結合的改革路徑。論文分析了大數據技術專業的崗位需求，根據這些需求對課程內容進行重構，將教學內容與崗位技能緊密結合，設計了“平臺+模塊”的大數據技術專業課程體系。

[關鍵詞]崗課賽證  高職院校  課程體系  大數據技術

課題：陜西省“十四五”教育科學規劃2022年度課題《“雙高”背景下高等職業教育“崗課賽證”課程體系構建研究——以大數據技術專業為例》（項目編號：SGH22Y1638）；陜西省“十四五”教育科學規劃2022年度課題《高水平專業群教學創新團隊建設路徑的研究與實踐》（項目編號：SGH22Y1633）；西安航空職業技術學院教育教學改革研究項目《高職大數據專業賦能數字文化產業發展研究》（項目編號：22XHJG51）。

引  言

2019年2月，國務院發布的《國家職業教育改革實施方案》明確，應按照專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接的要求，完善中等、高等職業學校設置標準，規范職業院校設置。2021年4月，全國職業教育大會提出，要推動“崗課賽證”融通，提升教育質量；同年10月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推動現代職業教育高質量發展的意見》，再次強調要完善“崗課賽證”綜合育人機制。2022年2月8日，教育部在工作要點中特別強調，必須增強職業教育適應性，發展中國特色學徒制，推進崗課賽證綜合育人。“崗課賽證”的育人理念要求高等職業教育課程對應相應的工作崗位和職業技能證書，既展現了高職教育的社會適應性，也反映了其社會實踐性。

本文旨在探索基于“崗課賽證”融通的高職大數據技術專業課程改革實踐，以推動專業建設、課程建設、技能大賽和職業資格認證的緊密結合，構建校企共育的大數據技術人才培養模式，更好地服務本地大數據產業發展。

大數據專業人才的崗位需求和技能要求

1.大數據專業人才的崗位需求

大數據技術是當今世界科技發展的重要方向之一，其在各行各業的應用也越來越廣泛，從金融、電商到智能制造、公共管理，大數據技術已滲透到社會經濟的各個角落。各行各業對大數據專業人才的需求日益增長，特別是在金融、電信、醫療、教育和電子商務等領域，大數據專業人才的需求量非常大。企業不僅需要理論知識扎實的人才，更加需要實踐能力強、能夠快速適應企業環境的應用型人才。

通過對大數據技術行業的崗位需求分析可以發現，企業對大數據專業人才的需求主要集中在數據采集、數據存儲、數據處理、數據分析和數據安全等方面，而這些技能正是高職院校大數據技術專業教學中需重點關注的內容。為了更好地滿足行業需求，高職院校的課程體系改革應以崗位需求為導向，與企業加強合作，將實際工作任務和項目引入教學中，提升學生的實踐操作能力和解決實際問題的能力。

2.大數據專業人才的技能要求

大數據專業人才需要具備一定的技能要求，這些技能要求可以從技術、分析、業務和軟技能四個方面來考慮。

（1）技術技能：需要掌握一些核心的技術，如Hadoop、Spark等大數據處理工具，以及SQL、Python、Java等編程語言。此外，還需要熟悉數據挖掘和機器學習等相關技術。

（2）分析技能：需要具備數據分析的能力，能夠運用統計學、預測模型等方法，從大量的數據中提取有價值的信息。

（3）業務技能：需要理解業務流程，將數據分析的結果應用到實際業務決策中，為企業或組織創造價值。

（4）軟技能：除了專業技能，還需要具備一定的軟技能，如團隊協作、溝通能力、解決問題的能力等。

依據高職大數據技術專業的專業建設國家標準及專業人才需求，針對學生的專業定位及實際情況，西安航空職業技術學院大數據技術專業學生的培養目標為：思想政治堅定、德技并修、全面發展；面向大數據行業需求，具有適應能力、創新能力素質；掌握大數據技術基礎知識與基本技能，能夠勝任大數據平臺搭建與運維、大數據采集與處理、大數據可視化的工作；掌握實用的數據分析工具，以及大數據應用開發的相關軟件，可適應我國社會大數據應用發展。素質目標、知識目標、能力目標的具體要求見表1。

大數據技術專業課程體系中存在的問題及分析

1.與企業需求脫節

在目前的大數據技術專業課程體系中，最為突出的問題之一便是教學內容與企業實際需求之間存在較大的脫節，課程設置往往偏重理論教學，忽視了行業對技能型人才的具體需求。企業在招聘時更加看重應聘者的實際操作能力和項目經驗，而學校提供的教育往往不能有效滿足這些需求。這種脫節使得學生畢業后難以迅速適應工作崗位，增加了企業的培訓成本，并影響了學生的就業率和就業質量。

2.實踐教學缺乏

實踐教學是提升學生綜合能力的關鍵，但在當前的大數據技術專業課程體系中，實踐教學環節往往不被重視。課程中缺乏足夠的實驗、實訓和項目驅動的教學內容，學生缺乏操作實踐的機會，導致理論知識與實踐技能脫節。此外，還缺乏與企業合作的實訓基地，致使學生無法得到接觸真實工作環境的機會，進一步影響了學生實踐能力的提升。

3.學生就業競爭力不足

由于課程內容與企業需求的脫節以及實踐教學的缺乏，導致學生在知識掌握和技能運用方面受到限制，學生在校期間難以獲得充分的實踐經驗和技能訓練，其綜合素質和職業技能難以達到企業的要求，進而影響了他們的就業競爭力。學生畢業后面臨的就業壓力增大，不僅影響了個人發展，也對高職院校的教育質量和社會聲譽帶來不利影響。

為了進一步揭示課程體系中存在的問題，需要對大數據技術專業的課程設置、教學方法、實訓環節、教學資源等進行深入分析和研究。分析當前課程體系與崗位技能需求之間的差距，評估實踐教學環節的有效性，探討如何通過校企合作、項目驅動教學等方式提高學生的實踐能力。同時，需要研究如何整合課程內容，將技能競賽和職業資格認證標準納入課程體系，以實現教學內容的實用化和專業化，最終提升學生的職業技能和就業競爭力。

“崗課賽證”融通的大數據技術專業課程體系

1.“崗課賽證”融通課程體系建設思路

“崗課賽證”融通模式是一種以崗位需求為導向，將學生的課程學習、技能競賽和職業資格認證緊密結合的教育模式。在這個模式下，高職院校要與企業深入合作，充分了解崗位的具體需求，并根據需求設置課程內容；要在課程中融入技能競賽元素，讓學生在學習的過程中有機會參與到真實的競賽中；課程體系要與職業資格認證標準相對接，使學生在完成學業的同時，也能取得相應的職業資格證書。

現對高職大數據技術專業的主要核心崗位、相關職業資格證書、技能大賽等進行具體分析，見表2、表3、表4。

2.大數據技術專業課程體系構建

“崗課賽證”融通課程設置的優化需要從行業需求出發，結合大數據技術的發展趨勢，重新設計課程體系。課程中應增加更多與大數據采集、處理、分析等相關的實踐內容，設置相應的實訓課程，并提供真實或模擬的企業項目供學生操作。同時，應當靈活調整課程內容，及時反映技術發展的最新成果，確保學生能學到最前沿的知識和技能。西安航空職業技術學院大數據技術專業按照“底層共享、中層融通、上層互選”的原則，構建了基于“平臺+模塊”的課程體系結構，具體見圖1。

3.教學方法的改革與創新

在教學中，采用項目驅動教學、案例分析、模擬實訓等方式，提高課堂互動性和學生的參與度。教師的角色從知識的傳授者轉變為學生學習的引導者和實踐的指導者。

4.提高學生職業能力和就業競爭力的策略

首先，通過校企合作，為學生提供實習和就業機會，讓學生在校期間就能接觸到崗位工作，增強實際工作能力。其次，加強職業指導服務，幫助學生了解行業動態，規劃職業發展路徑。再次，鼓勵學生參加技能競賽和職業資格認證考試，通過競賽和考證的過程提升專業能力。最后，建立健全學生的職業技能檔案，記錄學生在學習過程中的各項成果，為其畢業后的求職提供有力支撐。

大數據技術專業課程體系改革成效

1.改革成效

在“崗課賽證”融通育人理念的指導下，西安航空職業技術學院大數據技術專業面向大數據平臺運維、數據采集與處理、大數據應用開發、大數據可視化等核心崗位群，結合全國職業技能大賽大數據應用開發賽項內容和1+X職業資格證書要求，與企業進行深度合作，構建了“基礎平臺+核心模塊”的課程體系，充分利用信息技術手段開展線上線下混合教學，以滿足學生的個性化學習需求。

為進一步加大校企合作力度，校企共建校內校外實訓基地，將企業的真實項目轉化為學生實踐的“項目池”，校企雙師共同指導、共同授課，切實提升學生的項目實戰能力，增強學生就業競爭力。

經過兩年的實踐，已取得初步的成果。目前，校企共建校外實訓基地4個，拓展校企合作單位2個；通過教師企業實踐、校企互派、專業師資培訓等方式，團隊“雙師型”教師比例達到100%；申報省級課題2項，專利1項，軟著2項；獲批省級精品在線開放課程2門，“十四五”職業教育國家規劃教材2本；獲批一流課程（線下）1項；獲批課程思政示范課程1項。組織學生參加校、省、國家級比賽多場，其中國賽三等獎1項，省賽一等獎1項，三等獎3項。1+X證書Python程序開發（高級）證書的通過率達到88%。

2.改革中遇到的問題及改進方向

雖取得了一定的成效，但學校在實踐中也發現了一些問題，如對產業調研的持續性關注不足、校內實踐環境與真實環境間有差距、師資實踐能力不足等。今后還需繼續深化校企合作，進一步完善“崗課賽證”融通機制建設，優化評價機制，切實提高教育教學質量。

總  結

本文探討了“崗課賽證”融通的高職大數據技術專業課程體系改革實踐過程，將崗位需求、技能大賽、職業技能等級證書與課程體系緊密結合，構建校企共育的大數據技術人才培養模式，能夠更好地滿足本地大數據產業的發展需求。然而，課程改革是一個長期而復雜的過程，還需要各方的共同努力和持續改進。

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（高海英：西安航空職業技術學院）