近日,隨著DeepSeek等AI工具的火爆出圈,高校學子的論文寫作場景正發(fā)生深刻變革。從文獻檢索到文本生成,AI的智能輔助顯著提升了效率,但隨之而來的“依賴癥”與學術失范風險,亦引發(fā)廣泛爭議。這一現(xiàn)象不僅考驗著技術倫理,更折射出教育評價體系與學術生態(tài)的深層矛盾。

據(jù)第三方機構“麥可思”對3000多名高校師生的問卷結果顯示,近六成高校師生高頻使用生成式AI,近三成學生將其用于論文或作業(yè)撰寫,如此高的使用率背后,“依賴癥”與學術失范風險正悄然滋生。部分學生為圖一時之便,直接復制粘貼AI生成內(nèi)容,更有甚者利用AI偽造數(shù)據(jù)、篡改實驗圖片,這種行為嚴重踐踏了學術誠信的底線,讓學術研究的嚴謹性和真實性蕩然無存。學術,本應是追求真理、探索未知的神圣領域,需要的是研究者腳踏實地的努力和獨立思考的智慧,而這般對AI的不當使用,無疑是對學術尊嚴的褻瀆。

更深層次的問題是,過度依賴AI會導致思維惰性的產(chǎn)生,抑制創(chuàng)造力的發(fā)展。學術研究的魅力就在于研究者在不斷探索中,發(fā)揮自己的創(chuàng)造力,形成獨特的見解和觀點。但如果學生習慣了讓AI代勞,不再愿意花費時間和精力去深入思考、去挖掘問題的本質(zhì),那么他們的思維將逐漸被束縛,創(chuàng)造力也會在這種“依賴”中慢慢枯竭。長此以往,學術的創(chuàng)新與發(fā)展將成為無源之水、無本之木。

當然,這一現(xiàn)象的出現(xiàn),不僅是學生自身的問題,更折射出教育評價體系與學術生態(tài)的深層矛盾。教育評價體系往往側重于結果,看重論文的數(shù)量和質(zhì)量等指標,這使得部分學生為了達到要求而不擇手段,將AI作為投機取巧的工具。而學術生態(tài)中,對于AI使用的規(guī)范和監(jiān)管還存在諸多空白,讓一些學生有機可乘。

我們不能因噎廢食,否定AI在論文寫作中的積極作用,但也絕不能對其帶來的問題視而不見。高校和教育機構應加強對學生的學術道德教育,讓學生明白學術研究的真正意義和價值,樹立正確的學術觀念。同時,要完善教育評價體系,更加注重對學生學習過程和能力培養(yǎng)的考核,而不僅僅是看最終的論文成果。在學術生態(tài)方面,應盡快建立健全AI使用的規(guī)范和監(jiān)管機制,明確何種行為是被允許的,何種是違規(guī)的,對于學術不端行為要嚴懲不貸。

AI時代,是機遇與挑戰(zhàn)并存。我們要以理性和審慎的態(tài)度對待AI,讓它成為學術研究的得力助手,而不是阻礙學術進步的絆腳石。只有這樣,才能在技術發(fā)展的浪潮中,守住學術的底線,推動學術研究不斷向前發(fā)展。


責任編輯:劉昕