當一名中學生對著數學題拍照上傳，AI即刻推送答案，并給出詳細的解題步驟；當大學生輸入關鍵詞，AI自動生成論文框架；當教師用人工智能批改作業，學生的知識薄弱點瞬間被標記……誰也無法否認，以DeepSeek為代表的國產人工智能大模型，正掀起一場教育領域的“智慧風暴”。

與此同時，硬幣的另一面有必要被注意到：學生依賴用AI“秒解”難題，是否會喪失獨立思考能力？當教師習慣用智能系統生成教案，教學創新是否會淪為技術附庸？隨著“人機互動”時間的增加，師生之間“教學相長”的互動又該如何實現？教育始終是“立人”的事業。在這股新技術浪潮洶涌襲來之際，一個緊迫的問題擺在我們面前：AI時代，需要怎樣的人才培養？

答案正在中國教育的廣袤土地上萌發生長。2024年11月，教育部辦公廳印發《關于加強中小學人工智能教育的通知》，提出人工智能教育的主要任務和舉措，明確2030年前在中小學基本普及人工智能教育，為AI進入校園勾勒行動框架。在推進優質本科擴容過程中，人工智能相關專業得到諸多高校傾斜。一些中西部地區學校也積極嘗試AI輔助教學，以“云端課堂”跨越教育資源不均衡的鴻溝。

掌握智能時代的主動權，要從理解技術的本質開始。當前，AI通識課成為各大高校的熱門課程。理想的AI通識課，不是簡單地介紹如何使用AI、與AI對話，更要打開學生的視野。例如，有高校通過引入“人工智能是如何看世界的”“人工智能如何戰勝人類”等討論，引導辨析AI應用的倫理。當教育不僅回答“如何用AI”，更回答“為何用AI”時，就在技術思辨中構建了新的價值坐標。

AI課程也要充分結合實際需求，追求理論與實踐的融會貫通。比如，有教師給機械專業的學生上AI通識課，會更注重優化算法；給化學專業的學生授課，更多地講到分子結構推導；給管理類專業的學生講課，則會運用到調度管理等知識。通過在跨學科的教學實踐中融入AI，不僅提升了學生的學習興趣，也拓展了學生分析實際問題、解決實際問題的綜合能力。

人機協同時代，最稀缺的人才是那些敢于挑戰“標準答案”的人。當獲取知識變得輕而易舉，教育要盡快從“分數導向”轉向“能力導向”，從搬運答案轉向鍛造思維。比如，有教師鼓勵學生比較和驗證不同解題思路，選擇最有創意或最有效率的方法；有教師允許學生使用AI生成文章，但要求找出其中的邏輯漏洞；還有學校組織“人機對抗賽”，既幫助學生發現AI的長處與不足，也提升學生在人機協同環境下的決策能力。

這些實踐印證了一個常識：在人機協同的背景下，教育更應當強調培養學生多元思考的能力——在已知中尋找未知，在“不可能”中探尋“可能”，用智能的鑰匙解鎖更廣闊的星空。正如《教育新語：人工智能時代教什么，怎么學》一書所闡述的，教育的使命不再僅是傳授知識，而是培養具備創造力和人性化特質的個體，使他們在快速變化的未來中持續適應和成長。

今年的政府工作報告強調，“一體推進教育發展、科技創新、人才培養，筑牢中國式現代化的基礎性、戰略性支撐”。AI與教育的融合，本質上是以技術為杠桿，撬動“人的全面發展”這一目標。未來，“AI人才”的范疇不僅涵蓋直接參與AI開發的算法工程師，更囊括善于激發AI潛力、充分挖掘AI工具潛能的應用復合型人才。無論是用AI修復古老壁畫，還是借助AI揭秘遺傳密碼，都體現了消弭學科壁壘、促進全面發展的理念。

教育的本質始終關乎人的成長。面對AI浪潮，我們亟待構建這樣的教育生態：它既能擁抱技術的高效，又堅守育人的初心；既培養與機器對話的能力，更滋養對人文價值的信仰。當計算能力與審美意識交融，教育才能成為激發思辨的催化劑。當技術應用與人文關懷共振，教育才能堅守“向善而行”，在數字洪流中傳承文明的火種，托舉下一代的成長。