在《2024AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》中，鄔賀銓院士在序言中表示：“以AIGC（AI generated content，人工智能創(chuàng)造內(nèi)容）為代表的智能經(jīng)濟活動不斷增長，已成為中國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的新引擎。”與傳統(tǒng)人工智能不同，生成式人工智能在處理輸入數(shù)據(jù)外，更能學習和模擬事務(wù)的內(nèi)在規(guī)律，根據(jù)用戶需求對文字、圖片、視頻等素材進行轉(zhuǎn)化、生成，具有較強的自主性和獨立性。

職業(yè)教育與生成式人工智能有著天然的聯(lián)系。生成式人工智能為職業(yè)教育發(fā)展生態(tài)建設(shè)提供了內(nèi)在支持，但從外部機制來看，生成式人工智能的發(fā)展改變了勞動力市場格局，引發(fā)了對專業(yè)技術(shù)人才的新需求，對職業(yè)教育的價值提出挑戰(zhàn)。

一、生成式人工智能賦能職業(yè)教育

職業(yè)教育強調(diào)實踐應(yīng)用型人才培養(yǎng)，而傳統(tǒng)的職業(yè)教育模式普遍以課堂為中心，存在教學模式實踐性不強、教學目標與市場需求偏頗、課程設(shè)置缺乏連貫性等問題。以ChatGPT、Bard、DALL-E2等為代表的生成式人工智能集合了深度學習機制和高級語言處理等新興數(shù)字技術(shù)，會在無形中重塑職業(yè)教育的教學組織方式、教學管理體系與課程實施，有助于職業(yè)教育產(chǎn)教融合走深走實。

1.生成式人工智能輔助教師教學

在信息化環(huán)境下，學習者成為課堂的中心。教師不再是單一的“傳授者”，而是更多地作為“引導者”。對于教師而言，人工智能模型可以根據(jù)需要，將理論知識與實踐訓練進行組織重構(gòu)，同時，利用快速檢索吸納、梳理海量的教學資源庫，生成系統(tǒng)性、可視化的知識體系，幫助教師設(shè)計課程方案，如針對汽車職業(yè)教育中的“汽車機械制圖”課程，學生對一些復雜的工程材料沒有清晰的概念，教師可以利用AI生成三視圖，讓學生直觀地理解該工程材料的概念。同時，教師也可以讓學生自行繪制某一機械圖樣，制作完成后與AI生成的圖樣進行比對、糾錯。在課堂訓練完成后，生成式人工智能可以對學生進行個性化評價和指導，及時為學生提供反饋，提升了課堂教學的實效性。除專業(yè)教學外，職業(yè)教育教師還面臨著技能比賽、產(chǎn)教融合等多方面壓力，利用生成式人工智能技術(shù)，他們可以輕松應(yīng)對程序化工作，將更多的精力用于創(chuàng)造性提升自身能力上。

2.生成式人工智能深化學生學習

在生成式人工智能時代，學生的學習效果與自身的學習主動性緊密相關(guān)，學生的主體價值得到凸顯。借助生成式人工智能強大的數(shù)據(jù)資源和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，生成式人工智能技術(shù)可以輸出個性化的學習資源，促使學生的學習方式和思維方式發(fā)生變革，學生可以根據(jù)自身需求自主進行深度學習，如Knewton平臺會根據(jù)學生需求，制作精彩的課程；知識圖譜可以根據(jù)學生提供的數(shù)據(jù)，向外搜索一切相關(guān)資源，并將獲得的信息歸納為多個圖譜，幫助學生進行數(shù)據(jù)分析，篩選出適合自身的學習內(nèi)容。這樣的學習模式可以為學生提供動態(tài)的學習體驗，激發(fā)學生的學習興趣，讓學生在自主探索中習得知識與技能。同時，可以借助圖像識別、智能機器人等技術(shù)，為學生構(gòu)建可視化思維、虛擬現(xiàn)實等學習或職業(yè)場景，如VirBELA平臺可以根據(jù)學習內(nèi)容構(gòu)建虛擬教學場景或職業(yè)環(huán)境，讓學生在沉浸式的體驗中掌握實踐技能，最大限度拓展認知的外延，提升自己的知識深加工能力。

二、生成式人工智能時代職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)

有學者提出，生成式人工智能技術(shù)已引發(fā)職業(yè)教育的全面變革。但目前，在校企合作、產(chǎn)教融合背景下，部分職業(yè)院校的生成式人工智能技術(shù)存在應(yīng)用路徑單一、數(shù)據(jù)更新緩慢等問題，如何讓生成式人工智能技術(shù)全面助力職業(yè)教育發(fā)展仍須探索。此外，生成式人工智能會在一定程度上影響接受者的思維模式和價值理念，這對教師的專業(yè)素養(yǎng)提出新的要求。

1.教學主體疊加

隨著生成式人工智能的步步“入侵”，職業(yè)教育的教學主體率先發(fā)生了轉(zhuǎn)變。教師與學生之間的“一對一”關(guān)系被打破，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皫煛獧C—生”的教學共同體。值得強調(diào)的是，生成式人工智能應(yīng)只發(fā)揮輔助性作用，教師仍要占據(jù)主導性地位。但隨著生成式人工智能技術(shù)與教育教學廣泛融合，教師對智能技術(shù)的依賴程度也會愈漸加深，兩者功能會有所疊加，教師的主導性地位面臨挑戰(zhàn)。

2.傳統(tǒng)教學體系被沖擊

面對生成式人工智能的“暴風式”發(fā)展，職業(yè)教育的教學體系不能在短時間內(nèi)完成重構(gòu)，難以適應(yīng)生成式人工智能帶來的沖擊。主要體現(xiàn)在：一是教學內(nèi)容滯后性較強，未能形成完備的、成體系的個性化學習資源庫。二是地區(qū)、院校間數(shù)字教學資源差異大，數(shù)智化建設(shè)碎片化、片面化。三是師資和管理體系相對薄弱，生成式人工智能技術(shù)的維護與運行需要大量的人力、物力等，很多院校缺乏相應(yīng)的人才和技術(shù)支持，也可能會導致教師、學生的隱私數(shù)據(jù)泄露外流。

3.情感教育被弱化

生成式人工智能的“機器意識形態(tài)”會弱化情感教育。主要體現(xiàn)在：一是教師與學生的緊密關(guān)系被打破，教師的教學活動可能會“落后”于生成式人工智能，而學生面對“百科全書式”的答案庫可能會降低對教師的心理期待；二是生成式人工智能不可避免地“攜帶”著開發(fā)者的意識形態(tài)，部分內(nèi)容可能與我國職業(yè)教育的發(fā)展理念、人才培養(yǎng)目標相違背，可能會導致教學方法與立德樹人目標之間的紐帶斷裂；三是教學評價單一化，部分院校只以智能平臺大數(shù)據(jù)的反饋作為評價學生的唯一依據(jù)，會忽略學生在情感能力等方面的提升，降低學生的自我效能感和學習信念感。

三、職業(yè)教育的突圍之路

生成式人工智能已經(jīng)逐步改變了職業(yè)教育的教學模式和學習方式，驅(qū)動職業(yè)教育發(fā)生變革。面對生成式人工智能隱藏的風險和對職業(yè)院校教學管理體系帶來的挑戰(zhàn)，職業(yè)教育應(yīng)深刻認識和把握新時代職業(yè)教育新使命，積極應(yīng)變，主動求變，在數(shù)智化環(huán)境中創(chuàng)新治理模式，提升數(shù)字建設(shè)能力，塑造職教新生態(tài)。

1.加強職業(yè)院校意識形態(tài)工作

意識形態(tài)工作對黨、對國家、對民族具有根本性、戰(zhàn)略性、全局性、長遠性的意義。職業(yè)教育的長遠、健康發(fā)展離不開正確意識形態(tài)的引領(lǐng)。高職院校要堅持立德樹人根本任務(wù)，用社會主義意識形態(tài)來指導生成式人工智能算法。要加大高技能人才的引進力度，強化院校的技術(shù)支持，積極主動探索、研發(fā)人工智能技術(shù)，構(gòu)建院校內(nèi)部封閉式的生成式人工智能工具，建立數(shù)據(jù)分級分類管理模式，加強訪問用戶的隱私性、公平性。同時，要構(gòu)建正確的語言導向，融合思政教育內(nèi)容，強化生成式人工智能技術(shù)的價值觀引導作用，如在教學過程中，可以利用人機對話交互技術(shù)，讓學生開展積極的情感互動，引導學生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。

2.加強職業(yè)教育教師的數(shù)字素養(yǎng)

生成式人工智能時代對教師的數(shù)字素養(yǎng)和勝任力提出新的要求。熊璋教授提出，教師要從信息意識、計算思維、數(shù)字化學習與創(chuàng)新、信息社會責任等四個維度提升自己。一是要樹立正確的信息意識，利用正確的、有用的信息引導學生開展學習。在教學過程中，要堅持“知識傳授”與“情感教育”雙線并行，強化自身在課堂上的主導地位，加深與學生之間的情感聯(lián)系；二是要構(gòu)建教師數(shù)字素養(yǎng)培訓體系，教師要適時轉(zhuǎn)變教學思維，秉承“以學習者為中心”的教育理念，不斷更新知識結(jié)構(gòu)，從知、行、技、理等方面提升自身的數(shù)字勝任力，從內(nèi)而外，由淺入深，接納、嘗試生成式人工智能新技術(shù)，化被動為主動，提升育人能力。

技術(shù)是冰冷的，但教育是有溫度的。職業(yè)教育肩負著培養(yǎng)多樣化人才、傳承技術(shù)技能、促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)的重要職責。新《職業(yè)教育法》明確提出，支持運用信息技術(shù)和其他現(xiàn)代化教學方式，開發(fā)職業(yè)教育網(wǎng)絡(luò)課程等學習資源，創(chuàng)新教學方式和學校管理方式，推動職業(yè)教育信息化建設(shè)與融合應(yīng)用。在生成式人工智能時代的背景下，高職教育應(yīng)堅持立德樹人根本任務(wù)，回歸教育本位，將生成式人工智能技術(shù)與教育深度融合，推動職業(yè)教育智能化、精準化、個性化。

作者單位：陜西開放大學