[摘  要]生成式人工智能通過自然語言處理技術和個性化算法，在教學上可以為每位學生提供定制化的教育體驗，這意味著傳統的教育模式需要在技術的挑戰下不斷創新。新聞傳播教育在內容生產及創意生成等方方面面也在經受著前所未有的考驗，如何在人工智能時代應對從技術到思維再到人性化角度的轉變，將成為教育領域的重要課題。本文主要研究人工智能對新聞傳播教育領域的影響，并討論新聞傳播教育如何借助科技實現高質量發展，提出新聞傳播領域的教師應該如何面對挑戰進行教學改革與創新的策略。

[關鍵詞]生成式  人工智能  新聞傳播  影響  對策

課題：陜西省“十四五”教育與科學規劃2022年度課題“學科融合背景下多學科合作教學模式構建研究”子課題（課題批準號：SGH22Y1795）。

引  言

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是一種基于機器學習和深度學習技術的人工智能領域，它可以自動生成具有一定邏輯性、連貫性和創新性的人工智能產物，如自然語言、圖像、音頻等。以聊天機器人為代表的生成式人工智能，作為一種人工智能技術，正在對教育理念和方式產生深刻的沖擊。面對人工智能對中國教育的影響，清華大學經濟管理學院第四任院長、文科資深教授錢穎一認為，人工智能將使中國的教育優勢蕩然無存。中國人對于教育的固有傳統觀念是學習知識，對個體的想象力、好奇心、價值取向關注較弱，而在人工智能時代，掌握知識本身無法帶來任何優勢。人工智能的普及使得人們只要提出正確的問題，就能得到相應的答案，因此提出問題的能力、想象的能力、感同身受的能力遠比知識本身更重要，通過人工智能，任何人都可以掌握人類歷史上所探索過的巨量知識。在教育全球化的大背景下，在人工智能全面浸入的今天，教育所面向的是每一個人將和人工智能共存的局面，我們的教育做好準備了嗎？在教育模式不斷被顛覆的挑戰之下，新聞傳播教育該往哪走？這也許是思考教育創新的重要一步。

生成式人工智能對新聞傳播教育帶來的沖擊

以聊天機器人為代表的生成式人工智能，作為一種人工智能技術，正在對教育理念和方式產生深刻的沖擊。

1.對傳統的集體化共性教學模式產生沖擊

生成式人工智能可以通過自然語言處理技術和個性化算法，為每個學生提供定制化的教育體驗。這意味著教育實施者可以根據學生的興趣、學習風格、能力和水平來為他們量身定制課程內容和教學方法，提高教學效果，實現個性化教學。在學習方式方面，生成式人工智能也帶來了一些改變，學生不再需要依賴傳統的教學模式和紙質教材，可以通過生成式人工智能在線學習、自主學習和個性化定制學習。同時，生成式人工智能還可以根據學生的學習情況和興趣愛好，為學生推薦相應的學習資源和教材，實現個性化教學。

2.對傳統的教材和教學資源產生沖擊

生成式人工智能作為一個無限的知識庫，可以為學生提供無窮無盡的信息和資源，與此同時，不斷進化的人工智能技術還在基于人類的反饋強化學習不斷收集數據，例如，目前聊天機器人可以通過Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF，從人的反饋中強化學習）進行訓練。人工智能在不停地學習中將更加智能化、系統化、個性化地為人類提供知識服務，這一技術能夠使學生更加自主地學習。同時，生成式人工智能也可以為學生提供針對性的學習建議和反饋，突破和超越傳統的教材和教學資源，教學資源的使用可以擴展得更加廣泛、更加生動、更加多樣化，個性化的教學資源和教材可以被充分利用，幫助學生更好地理解和掌握知識。

3.對傳統的教師角色產生沖擊

隨著生成式人工智能的發展，教師的角色也將從傳統的知識傳授者和學習監督者，轉變為學習顧問和學習管理者。教師需要更加注重引導學生自主學習、探究學習和協作學習，而不是簡單地傳授知識和技能。而學生面對教育方式的改變，其對教育行為的評價方式也會隨之發生改變，生成式人工智能可以根據學生的語言和表達方式，自動評價學生的語言表達能力和思維深度，改變傳統的學生評價方式，使學生的表達和思考能力成為更重要的評價指標。

4.對傳統的國際化教育產生沖擊

教育走向國際化是教育資源拓展的必然，面對人工智能對國際教育的影響，其對語言學習的方式和觀念也將帶來深刻的改變。生成式人工智能作為一種在線教育平臺，為學生提供了海量的在線教學資源和教學服務，幫助學生在家中或任何地點上取得優質的國際教育資源。同時，生成式人工智能還可以幫助學生與海外學生和教師進行在線交流，提高學生的跨文化交流能力。在語言學習方面，生成式人工智能可以通過自然語言處理技術和智能對話系統，提供高質量的語言學習服務。學生可以通過生成式人工智能與機器人進行實時交流，提高語言表達能力、聽力理解能力和語言交流能力。此外，生成式人工智能還可以為學生提供在線的語言學習資源和測試，幫助學生更加高效地學習語言。

生成式人工智能對新聞傳播教育的影響

生成式人工智能技術對新聞傳播教育產生了革命性的影響，主要體現在以下幾個方面：

1.自動化新聞生成及智能推薦系統

生成式人工智能技術可以通過抓取大量的新聞數據，學習新聞生成的方式，并通過大量的傳感器自動化生成新聞報道，大大提高新聞報道的效率和質量。自動化新聞生成也可以提供更多的新聞來源和視角，豐富新聞報道的內容和形式，并通過無人設備及傳感器設備，替代人類快速高效地前往高危地點進行新聞報道，保證新聞生產的安全性。此外，生成式人工智能技術可以學習用戶反饋，根據用戶的興趣愛好和行為數據，更加智能地推薦相關的新聞內容，提高用戶的閱讀體驗和新聞獲取效率。

2.自動化新聞分析和預測

生成式人工智能技術可以通過學習大量的新聞數據，分析新聞事件的發展趨勢和影響因素，對新聞事件進行預判和分析，并預測未來的發展方向，通過智能化的分析系統為人類提供更多解決方案，提高分析及解決效率，為新聞媒體提供更加準確的預測和分析服務，提高新聞事件的報道效率及社會監督服務效率。

3.自動化新聞編輯與評估智能化

生成式人工智能技術可以通過學習新聞數據，自動評估新聞質量，對新聞報道的采寫提供更加科學的指導意見，避免觀點的傾向性，并能結合更多的數據進行綜合分析與判斷，為新聞編輯提供更加精準的評估和改進建議，提高新聞報道的質量，提升新聞作為社會監督的準確率。

4.自動化新聞會產生一些社會負效應

人工智能在新聞傳播教育中的應用也存在一些問題和挑戰。例如，數據隱私保護、算法公正性、人機關系等方面的問題需要被認真考慮和解決。同時，也需要注意避免過度依賴人工智能技術，保留教師的重要作用和人文關懷，避免失去人性化和溫暖度的教育體驗。

總而言之，人工智能在新聞傳播專業領域有著意義深遠的影響，在面對快速更迭的新技術時，除了加大對人工智能技術的學習投入外，應更加全面地認識和看待人工智能技術，充分利用人工智能帶來的新聞傳播專業發展機遇，并適應當下進行新聞傳播教育模式的創新，與此同時，也應充分認識到人工智能技術帶來的影響，充分發揮人類價值傳播優勢，在掌握科技的同時，提高新聞傳播教育的人文價值，發揮新聞傳播教育的社會積極作用。

生成式人工智能時代新聞傳播教育的對策

1.借助人工智能技術實現新聞傳播教育的智能化

隨著人工智能技術的發展和應用，新聞傳播教育呈現出智能化特征。在智能化的新聞傳播教育中，學生可以通過使用智能化的教育工具和平臺來獲取更加個性化的學習體驗和更加精準的學習指導。一方面，智能化的新聞傳播教育可以為學生提供更加多元化的學習內容和形式。例如，學生可以通過在線教育平臺學習來自不同國家和地區的知識，通過視頻課程、互動課堂等多種形式來獲取知識，這樣能夠更好地滿足學生的個性化需求。通過智能化的教育工具和平臺，教師和學生可以更好地互動和交流，促進知識的共享和創新。另一方面，智能化的教育也可以為教師提供更加精準的教學支持和數據分析能力。例如，通過人工智能技術，可以對學生的學習情況進行數據分析，為教師提供更加精準的學生評估和課程設計。智能化的教育工具和平臺可以為教師提供更加豐富的教學資源和工具，從而提高教學效率和質量。智能化的教育將會對學生、教師和教育機構帶來許多機遇和挑戰，需要我們不斷地進行探索和創新，以更好地推動新聞傳播教育的發展和進步。

從技術的角度看，新聞傳播教育智能化可以從以下幾個方面來實現：

（1）智能化的課程設計

人工智能技術可以幫助教育者分析學生的學習情況和學習習慣，自動調整教學內容和方式，提高教學效果。此外，人工智能技術還可以根據學生的興趣、學習風格和水平，為學生制定個性化的學習計劃和教學方案，使教育更加貼近學生的需求和興趣，幫助學生更好地掌握知識。在新聞傳播教育中，教師可根據智能化的技術實現新聞傳播課程內容的個性化課程設計，幫助學生面對新聞傳播行業的內容生成根據興趣和需求產生不同的解決方案。

（2）智能化的學習管理

人工智能技術可以幫助教師和學生進行學習管理，例如在監控學生的學習進度、評估學生的學習成果過程中，人工智能可以實現高精準度的人機交互反饋，在新聞傳播教育中，教育者可根據智能的人機交互反饋提供個性化的用戶生成內容，幫助學生生成創新內容。人工智能技術還可以開發出多種智能化的教學輔助工具，如語音識別、機器翻譯、語音合成等，幫助學生更加便捷地學習和交流。

（3）智能化跨文化的交流體驗

通過虛擬場景建構，人工智能技術可以幫助學生進行跨文化交流和合作，例如通過智能語音識別和機器翻譯，學生可以更輕松地與來自不同國家和地區的同學進行交流，通過智能翻譯、在線視頻等技術，促進學生之間的跨文化交流和合作，打破地域限制，讓學生更廣泛地認識世界各地的文化和人才，滿足跨文化傳播的國際化需求。

（4）智能化留學服務及全球性課程資源

人工智能技術可以為留學生提供更加便捷和個性化的留學服務，例如智能化申請流程、智能化簽證服務等。通過整合全球性的教育資源，為學生提供更廣泛、更多樣化的課程資源，拓寬學生的視野和知識面，適應新聞傳播國際化發展要求，構建中國國際化傳播形象，擴展新聞傳播新形態及新格局。

2.新聞傳播教育智能化升級的對策

中國在新聞傳播教育領域面臨著生成式人工智能的挑戰和機遇，需要采取一系列對策來應對。在面向人工智能的學習、推進模式的創新以及加強新聞分析能力方面實現進一步優化。

（1）加強人工智能教育

在新聞傳播教育中，應當加強對人工智能技術的教育。一方面，提高學生對人工智能技術的了解和認知，另一方面加大對人工智能技術設備及教育人才投入及支持，以提高學生適應不斷變化的未來新聞傳播業的發展需求。

（2）推進新聞傳播人才培養模式創新

新聞傳播教育需要根據新聞傳播業的當前以及未來的發展趨勢，創新人才培養模式，加強對人工智能技術的應用和創新能力的培養，將新聞傳播培養的重點從技能轉移到人文價值關懷及創新綜合表達上來，提高學生在應對未來復雜多變的傳媒環境時具備創新傳播思維，不論媒介載體及新媒體環境怎樣變化，都能具備當下的綜合應對能力。

（3）加強新聞數據的準確性和可信度

在人工智能技術的應用中，面對人工智能內容生產的多樣性和普遍性，一方面需要加強對新聞數據的準確性和可信度的監管，避免虛假新聞的產生和傳播；另一方面更需提高網絡公民的媒介素養及信息素養，提高用戶面對復雜信息時對內容的審辨及甄別能力，具備一定的批判性思維和自主意識，凈化網絡環境。

（4）推進人機協同的新聞傳播模式

將人工智能技術與人類智慧結合起來，推進人機協同的新聞傳播模式，融合新聞傳播形態。將人工智能技術應用于一般新聞生產中，提高新聞生產的效率，在面對具有人文價值及體現人文關懷主題的新聞生產中，應結合人類智慧和富有創造力及感染力的價值創造內容，體現新聞傳播的社會及人文價值屬性，提高新聞傳播的社會意義及價值創造。

（5）加強新聞傳播的社會責任意識

在人工智能技術的應用中，需要加強新聞傳播的社會責任意識及倫理道德意識，在新聞傳播教育中應積極引導學生正確理解和使用人工智能技術，加強新聞學的學習和教育。在技術快速發展的同時，內容生成的門檻將會降低，在面對傳播行業快速發展和內容日趨低質化的矛盾時，如何保證新聞傳播教育人才的高質量發展，并促進新聞傳播行業的健康發展是新聞傳播教育的重中之重。

總之，中國在新聞傳播教育領域需要加強對人工智能技術的應用和創新能力的培養，同時注重新聞數據的準確性和可信度，推進人機協同的新聞傳播模式，加強新聞傳播的社會責任意識，以適應人工智能技術的發展和應用，提高新聞傳播人才面對未來不斷變化的新聞傳播形態的應對能力，并構建一個良性循環、不斷創新的新聞傳播生態環境。

對生成式人工智能新聞傳播教育的展望和總結

教師在人工智能時代對學生的教學要從傳統的傳授知識和方法，轉變為未來的以下幾個重點方面：

1.重點教授數字技能

隨著科技的發展，數字技能已成為當今社會不可或缺的一部分。作為新聞傳播專業的教師，應首先具備數字化的傳播技能及數字化升級的應用能力，在面對不斷變化的新聞傳播行業應該以包容的姿態不斷學習并升級自己的專業能力，教授學生數字化的生存技能，包括如何使用計算機、如何搜索信息、如何處理數據等。

2.重點培養批判性思維

在人工智能生成的大量信息和不同觀點的世界中，批判性思維將變得越來越重要。人們面對快速生成和快速更迭的信息時的判斷能力和解讀能力，將會是未來人才對信息判斷并獲得價值的重點。在新聞傳播專業培養中，教師可以通過給予學生大量專業內容和專業知識，幫助學生認知和解讀知識，并鼓勵學生在面對知識和專業內容時不斷提出問題，并對自己的觀點進行思考和評估，根據內在知識結構和外在評價工具對信息和觀點做出判斷和解構，并據此培養學生的批判性思維。

3.強化合作和溝通技能

在人工智能時代，技術的壁壘在一定程度被打破，人類在知識和技能的提供上優勢不再，而應突出團隊合作和人際溝通的技能，通過協作發揮團隊的力量將變得至關重要。教師在新聞傳播專業教育過程中可以通過工作過程系統化的任務發布，將學生以小組和項目團隊的方式組織起來，以真實任務發布和項目團隊的學習方式來強化學生的合作和溝通技能，提高學生在未來面對人際溝通和交流時創造出更大的價值。

4.鼓勵創新和創造性思維

人工智能時代需要新聞傳播人才不斷創新傳媒融合技術及高質量內容發展的創造性解決方案，在新聞傳播專業教育的過程中，教師可以在課程內容及教學方法創新過程中，不斷地鼓勵學生提供創新的文案及項目解決方案，與此同時提供他們需要的工具和資源，鼓勵學生生成的創新內容應用于真實項目中，解決社會實際問題并能夠為實際發展提供解決方案。

5.實現個性化教學

在人工智能時代，新聞傳播教育技術正在迅速發展，高效科學的人工智能技術可以提供更多個性化的學習體驗。教師可以使用不同的教學方法和工具來滿足不同學生的需求，使每個學生都能獲得最佳的學習效果。

綜上所述，人工智能背景下的新聞傳播教育可以說是一種對傳統教育的顛覆。傳統的教育方式主要依靠教師的經驗和教學方法，是對知識的總結和提煉。而智能化教育則通過人工智能技術的支持，為學生和教師提供更加個性化、高效化、智能化的學習和教學體驗。因此，人工智能在新聞傳播教育中的應用可以帶來顛覆性的改變。

在新聞傳播教育中，人工智能技術為教育理念和方式也必然帶來了一定程度的創新，人工智能可以對學生進行深度分析，收集和分析學生的數據，制定個性化的學習計劃和課程，提供更加精準的教育服務，為學生提供更好的學習體驗。同時，智能化教育還可以為教師提供實時反饋和個性化指導，例如智能題庫、智能作業批改等，提高教學效率和質量，促進教學創新。

人工智能技術對新聞傳播教育是一種顛覆，更是一種創新，它可以為學生和教師提供更加個性化、高效化、智能化的學習和教學體驗，生成式人工智能技術在新聞傳播教育領域的應用有助于提高新聞報道的效率、質量和可信度，推進人機協同的新聞傳播模式的出現，并逐漸促成更加健康和良性的新聞傳播生態環境。但是，同時也需要注意應對相關問題和挑戰，保證教育的人性化和溫暖度。隨著技術的不斷發展和應用，生成式人工智能技術將會在新聞傳播教育領域中發揮更大的作用。

參考文獻：

[1]終義信.范式革命：人工智能基礎理論源頭創新的必由之路[J].人民論壇·學術前沿，2021（23）：22-40.

[2]代曉利，劉敏.元宇宙賦能未來新聞傳播教育及其帶來的挑戰[J].西昌學院學報（社會科學版），2023（1）：116-122.

[3]羅自文，馬潮技.中國新聞傳播教育的改革探索與未來走向[J].中國新聞傳播研究，2022（3）：15-27.

（李盎：西安歐亞學院）