[摘  要]商務統計數據分析是針對全校學生開設的一門通識通修課程，本文基于OBE教學理念，探索了商務統計數據分析“線上+線下”混合教學。此課程的混合教學改革實踐與探索，不但可以促進學生數據分析知識和技能的應用，也可以有效提升學生的通識能力和綜合素養。同時，對應用類課程的線上線下混合式教學提供借鑒意義。

[關鍵詞]OBE教學理念  商務統計數據分析  混合教學

線上一流課程建設課程（陜教〔2021〕107號）；陜西省教育科學“十三五”規劃2020年度課題（編號：SGH2071480）。

引  言

隨著“互聯網+”時代的到來，人們的衣食住行都離不開網絡，伴隨著也產生了很多結構化和非結構化的網絡數據。數據已經滲透到了當今每一個行業和業務職能領域，成為了關鍵生產要素。以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實體經濟深度融合，不斷提高數字化、網絡化、智能化水平，是加速重構經濟發展與治理模式的新型經濟形態。《中國數字經濟發展報告（2022年）》顯示，2021年，我國產業數字化規模達到37.2萬億元，同比名義增長17.2%,占GDP比重為32.5%。數字政府建設加速，新型智慧城市建設穩步推進，數據價值挖掘的探索更加深入。報告顯示，數據采集、標注、分析、存儲等全生命周期價值管理鏈的數據資源化進程不斷深化。BOSS直聘研究院在人才資本趨勢報告中指出，更多雇主希望產品、運營類人才能夠充當半個數據分析師。數據素養已經成為這個時代社會對人才的基本要求。科技是第一生產力，而人才是第一資源，也是推動企業發展的最重要資源。作為應用型本科院校，培養學生具備數據思維素養、具有數據分析技術顯得尤為重要。

OBE是成果導向教育的簡稱，亦稱能力導向教育、目標導向教育或需求導向教育。OBE教育理念是由美國學者Spady等人在20世紀80年代至90年代期間開展的研究工作，其成果受到世界各國高等院校和機構的重視，逐漸成為美國、英國、加拿大等國家教育改革的主要理念之一。同時，OBE理念要求教育者對學生進行學情分析，預判學生在完成學業時所能夠達到的能力水平，并依據預判因材施教，給不同層次的學生設置相應的學習任務，從而達到課程預期的教學目標。在商務統計數據分析課程教學中應用此種教學模式，能將教學的重心落在學習成果上，注重將學生培養成產教融合下的應用型人才，以此提升學生的數據素養、創新能力、創造能力。

OBE理念下的商務統計數據分析課程教學改革與實踐

1.課程培養目標與所支撐的通識能力

商務統計與數據分析是針對全校學生所開設的一門通識通修課程。基于OBE教學理念，商務統計數據分析課程以行業需求為導向，從社會需求、行業發展、企業需求、學生需求入手，匹配了本課程所支撐的通識能力。本課程重點培養的通識能力為：分析和綜合信息的能力、批判性思維與創新思維能力、表達與溝通能力、團隊合作能力。在培養通識能力的基礎上，制訂了本課程的總體培養目標：以培養學生數據素養為目標，以提高學生的競爭能力為重點，以商業中的案例為基礎，從數據技術以及實戰的角度，探索從數據到價值的過程。培養學生認識數據、獲取數據、分析數據、展示數據、解讀數據及撰寫分析報告的能力。結合課程總體目標，按照布魯姆目標分類法設定了課程教學分目標，見表1。

2.課程內容設計

基于課程培養目標，依據數據分析全流程進行課程內容設計。課程內容主要包括了問題分析及背景介紹、數據獲取、數據清洗與整理、數據可視化、數據分析與挖掘、撰寫數據分析報告六大部分。在此基礎上構建課程內容與課程目標的匹配矩陣，見表2。

3.課程預期學習成果與評價方式

為了達到預期學習成果，實施授課環節，確定考核方案，讓學校和教師更好了解和掌握如何協助學生學習，詳見表3。

4.基于預期效果的教學設計

在OBE理念下，教學設計應以終為始，遵循反向設計的原則，即從“終點”或結果出發設計教學活動，意義在于反轉了慣有的教與學方式。這樣能更好地激發學生學習的積極性和熱情，以及對教學內容的關注度。以“數據清洗與整理”這一章節為例，在此設計有4講內容，基于OBE的教學設計需按照期望結果的“效果評估”、學生應該達到的“具體目標”、具體的“學生學法”“教師教法”四個步驟開展，詳見表4。

商務統計數據分析課程線上線下教學情況分析

1.商務統計數據分析課程特色

商務統計數據分析課程以實際項目作為案例驅動，課程涉及案例均來自實際項目，將真實項目脫敏處理后，以案例的形式引導學生完成任務，幫助學生快速掌握數據分析的基本流程。案例涵蓋了電商競品分析、人力資源招聘、在線旅游等多個領域。通過課程的學習，學生可以根據選題，自主從網絡獲取數據，并對數據進行整理與清洗以及可視化展示，探索從數據到價值的過程，最終完成數據分析報告撰寫。

2.線上線下教學面臨的問題

教師方面，線上資源可以便捷地呈現教學資源，方便學生學習，但教學資源主要通過圖文、音視頻等形式呈現，這與傳統課堂教學差別不大，導致教師與學生的互動性較少。另外，數據爬蟲軟件及數據分析工具的應用實踐性較強，更新也較快，提取錄制好的線上教學內容存在一定的滯后性，不能根據學生特點及社會熱點做到及時調整。學生方面，線上課程對學生的學習環境沒有要求，學生要靠自主自律意識參與課程學習，如何保證學生高質量地完成學習任務是個難題。另外，線上實訓教學以教師講授為主，學生無法開展現場模擬訓練，實踐教學的功能性較為薄弱。

商務統計數據分析課程混合式教學實踐

1.線上教學平臺建設

線上教育平臺讓學習者不受時間與距離約束，方便快捷地獲得優秀教育資源。通過線上平臺，課程團隊通過不斷打磨，反復討論，形成了“多維度”的教學資源，涵蓋了教學說明、課程大綱、教學計劃、課程微視、教材、教學案例、章節說明、思考問題、章節檢測、討論題、綜合測試、教師評價資源庫和教學方式指南等。特別是課程在線上運行過程中，結合線上視頻，每學期定期進行4次線上直播互動，將重點難點內容進行強化。同時，課程有教師負責答疑，及時幫助學生解決問題。

2.混合教學活動的組織方式和實踐

“線上+線下”的混合式教學，需要教師對課程內容重新進行組織與安排。應依據商務統計數據分析對教學內容進行模塊化的重新分組并合理切分，確保“線上”“線下”的學習內容不會沖突。

基于OBE教學理念，構建以學生學習效果為中心的商務統計數據分析課程混合式教學，見表5。

在教學實施環節中，第一階段：采用視頻教學和在線測試相結合，學生完成在線考試和題庫練習，鞏固掌握知識點；隨時和教師進行網上交流，在論壇提出意見，互相解答，完成學習中遇到的問題，培養學生獨立探究的意識。第二階段：課前通過線上平臺采集相關數據進行分析，了解學生對于知識與技能的掌握情況，在此基礎上優化課堂重難點。第三階段：線下課堂教學，采用“背景介紹、數據獲取、數據清洗與整理、描述分析、數據建模、價值推廣”的工作過程，課堂中講解線上難點問題、課程更新內容，組織學生討論分享，幫助學生進行基礎知識的高效積累，讓學生對課程知識能夠整合運用，提升其溝通交流能力及團隊合作意識。第四階段：課程結束之后，通過學生的課程滿意度評價及學習成果達成度進行線下數據的細粒化，對原有的教學設計和預期學習成果進行優化和修正。第五階段：通過在校內外開展大數據分析與挖掘的競賽，鼓勵學生將知識問題與社會熱點有機結合、將理論與實際問題有機結合，運用分析和挖掘大數據處理實際生活中的重大問題，從而激發學生的科學探究精神。

3.混合教學模式下的考核模式改革

傳統考核方式通常以考試為主，無法體現學習過程中的成績管理，在此，建立線上線下混合評價機制，量化學生的學習效果，使得課程考核成績在每個環節都透明公開。本課程采用線上線下1∶1學時分配開展混合教學，學生在線上學習平臺上完成16學時，主要通過視頻學習、章節測試、直播互動、綜合測試等開展學習活動，每部分線上平臺按設定比例自動計分。如表6所示。

結  語

教育教學變革推動了“線上+線下”混合教學方法的開發和運用，本文根據OBE教育理念，探討了商務統計數據分析的“線上+線下”混合教學，并具體闡述了混合式教學的組織形式與內容。此課程的混合教學改革與探索，不但可以促進學生理論知識的應用，也可以有效提升學生的通識能力和綜合素養。對于應用型課程進行線上線下混合式教學的開展具有一定的借鑒意義。

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（張俊麗、朱德軍：西安歐亞學院）