近日，西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院王雅楠副教授在城市碳排放效率定量評(píng)估領(lǐng)域取得重要研究進(jìn)展。研究成果以“Carbon emission efficiency of 284 cities in China based on machine learning approach: Driving factors and regional heterogeneity”為題目在能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的國際權(quán)威期刊《Energy Economics》發(fā)表。經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生邢培學(xué)為該論文的第一作者，王雅楠副教授為通訊作者。

該研究使用SBM-DDF模型計(jì)算中國城市的碳排放效率演變規(guī)律，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法將決策單元城市劃分為七類發(fā)展城市，找出不同類型城市提高碳減排效率的關(guān)鍵因素，分析不同類型城市碳減排潛力的異質(zhì)性。該研究提供了一種新的碳減排評(píng)價(jià)方法，不僅有助于了解不同城市的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)和發(fā)展模式，還可以幫助地方政府根據(jù)城市特征提出適宜的減排發(fā)展路徑，為提高城市碳效率和制定針對(duì)性的減碳政策提供參考。

該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金（72074181,72373117）、陜西省創(chuàng)新能力支撐計(jì)劃（2021KJXX-12）、陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃（2022JM-422）的支持。