記者3月8日從西安電子科技大學(xué)獲悉：在日前召開的第38屆AAAI人工智能大會上，該校計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院趙偉教授團隊徐偲副教授的研究成果獲得最佳論文獎。

AAAI是人工智能領(lǐng)域歷史最悠久、涵蓋內(nèi)容最廣泛的國際頂級學(xué)術(shù)會議之一。本屆AAAI收到創(chuàng)紀錄的10504篇有效投稿，經(jīng)過嚴格的審稿程序，最終錄用2527篇，有3篇論文獲得最佳論文獎，國內(nèi)單位僅有西電1篇論文獲最佳論文獎。

本研究提出了一種新穎的多模態(tài)證據(jù)深度學(xué)習(xí)方法（ECML）。在多個公開數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，ECML顯著地提升了決策性能和可靠性。該方法適用于主流的多模態(tài)分類模型，實現(xiàn)了多模態(tài)信息的“去偽存真”，使得多模態(tài)模型可以“兼聽則明”，在醫(yī)療輔助診斷、自動駕駛等多種實際復(fù)雜場景中具有很好的應(yīng)用前景。

趙偉教授團隊長期圍繞大數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘和應(yīng)用中的關(guān)鍵科學(xué)問題和主要技術(shù)瓶頸開展研究工作。近年來，在國家自然基金重點項目和陜西省科技創(chuàng)新團隊等項目的資助下，團隊在相關(guān)領(lǐng)域主流期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇。