[摘  要]隨著互聯網技術的發展，以AI為代表的人工智能技術迅速發展，不但改變了人們的生活，也從深度上改變著信息技術的發展。近年來我國互聯網經濟規模增長迅速，這離不開大數據提供的技術支撐，但是由于大數據涵蓋統計學、數學、計算機技術等多項專業知識，在人才培養中，高校面臨著課程實踐性不強、時效性不足、缺乏專業深度等問題，特別是在解決實際問題上，培養出的大數據專業人才并未滿足企業發展需求。因此，部分高校提出了基于學徒制的大數據技術專業人才模式，更好地滿足社會對于大數據技術人才的需求。本文就大數據技術人才培養及學徒制模式下大數據人才培養進行研究，為高校課程改革提供借鑒。

[關鍵詞]現代學徒制  大數據  專業  人才

基金項目：2021年陜西省新文科研究與改革實踐項目《新時代文科專業結構優化研究與實踐——以西安歐亞學院為例》（項目編號：2021WKSJ001）。

近年來，大數據技術在互聯網企業中應用廣泛，利用大數據可以更好地匹配用戶需求，為客戶提供更為精準的服務推送，利用大數據還能發揮統計學功能，在生產和生活中提高效率。大數據技術由于橫跨眾多專業，在企業應用中需要較強的理論和實踐水平，因此對于該專業的學生提出了較高要求。目前我國高校在開設大數據技術專業課程時，強調專業理論知識，同時由于課程知識結構與企業需求之間不能完全匹配，導致該專業學生在進入企業后還需要再次培訓，不但提高了企業成本，也反映出我們在人才培養中存在的問題。現代學徒制的提出，就是為了解決高校應用型技術人才培養中存在的問題，發揮學徒制的優勢，同時結合高校理論教學特點，從人才培養模式出發，創新培養模式，以更靈活的方式發揮各自優勢，實現大數據專業人才培養突破，為我國互聯網經濟作出貢獻。

學徒制與現代學徒制

學徒制使技術傳承有了一定的規范，但是隨著技術和時代的發展，由于門戶之見和各種陋規，技術極易在傳承中出現遺失和失傳，已經不再適應現代社會發展。隨著我國對技術人才的重視，現代技術發展逐漸加快，專業化程度日益提高，以高校為代表的技術人才培養模式存在一定的局限性。教育部于2014年提出了現代學徒制概念，通過產教融合、校企合作，進一步完善校企合作育人機制，創新技術技能人才培養模式。

現代學徒制采用學校、企業師傅、學生三方共同參與的方式，在校內由教師完成專業課程教學，幫助學生進行理論學習，掌握專業知識，然后參與到企業實踐中，由企業師傅一對一指導，幫助學生掌握實踐操作，適應現代企業的管理，將理論知識轉化為實踐技術。相比于傳統模式，現代學徒制更加注重傳承專業技術，有利于發揮兩者各自優勢。具體到大數據技術專業人才培養上，現代學徒制可以充分發揮企業技術人才優勢，幫助學生盡快掌握專業技術，而高校則可以發揮理論基礎優勢，幫助學生完成大數據理論知識的學習，增加專業技術的知識深度，兩者合作，可以實現優勢互補，強強聯合。

大數據技術專業人才培養應用現代學徒制的意義

現代學徒制的提出是吸取了我國傳統學徒制的經驗，結合了近代教育體系所形成的教學模式。我國大數據專業在人才培養過程中，出現了教學目標不明確、市場導向性不足、學生所學知識與企業所需技能不匹配等問題，特別是由于缺乏實踐經驗，學生在進入企業后并不具備良好的崗位技能要求，導致高校人才培養水平退步。基于現代學徒制的大數據技術專業，可以迅速滿足我國對于相關人才的需求，促進我國互聯網經濟發展。

1.根據崗位技能需求，重構大數據課程教學體系

市場經濟條件下，高校人才培養重點從注重專業知識到注重崗位技能轉變，學生在學習過程中，除了掌握基本的專業理論知識外，還要求具備一定的崗位技能，以滿足市場經濟條件下的就業需求。目前大數據專業崗位主要面對的互聯網企業，要求技能水平高、專業知識過硬、具備實踐能力，然而我國高校由于早期的課程為滿足大規模工業化人才需求而設計，具有計劃經濟時期的特色，因此在大數據專業課程設置上，還存在理論知識過多、知識結構滯后、注重理論忽視實踐操作等問題。應用現代學徒制，可以將大數據專業下企業對于人才技能的需求融入到教學活動中，在課程體系設計上，參考現代學徒制的要求，對目前的課程體系進行梳理，構件符合企業需求的課程體系，在教學中充分考慮學生進入企業后的崗位技能需求，滿足企業與社會對于大數據人才培養的需要。

2.建立以企業需求為導向的教學實踐體系

為了增加學生的實踐水平，高校一般會給學生安排實習，然而由于教學體系與實踐體系銜接不緊密，學生的專業實踐機會無法真正起到增加實踐經驗的效果。在教學實踐體系建設上，缺乏與企業的溝通合作，無法提供企業需要的實踐經驗。大數據專業在實踐上要求解決企業面臨的實際技術問題，而學生則以理論知識和解決具體問題來進行實踐模擬，這種教學實踐體系已經不能滿足學生的實踐需求。在現代學徒制下，學生進入企業后，由專門技術人員充當技術師傅，在企業實習過程中以解決面臨的具體技術難題為課題，通過實踐，完成了專業技術的提升，同時將理論知識轉化為具體的技術儲備，完成了課程實踐。

3.形成以市場需求為導向的人才培養路徑

傳統高校在人才培養過程中，由于計劃經濟體制下的辦學影響，在人才培養上強調以國家經濟發展需求為依據，忽視了企業對人才的需求。近年來，我國市場經濟發展水平不斷提升，對于人才的需求也呈現多元化趨勢，然而高校在人才培養模式上并不能充分滿足企業的發展需求，導致教育資源浪費，為了充分發揮市場經濟體制下的調節作用，就有必要建立以市場為導向的人才培養路徑。采用現代學徒制，可以將企業對于人才的需求及時通過校企合作反饋到高校人才培養中，雙方建立更為緊密的協作關系，通過正向反饋，學校可以根據企業需求進行課程設置，在教學活動中也更加考慮學生的實踐能力與就業情況。以大數據專業為代表的互聯網技術更新迭代極快，高校在課程設置上要緊跟技術發展趨勢，關注前沿課題，除了幫助學生掌握專業知識外，還要具有前瞻性，引導技術發展方向，在市場經濟條件下發揮自身的競爭力。

現代學徒制在大數據專業人才培養體系中存在的問題

1.缺乏專業的校外實踐平臺

現代學徒制的實行，必須依托校企合作，打造校外實踐基地，滿足學生的學習要求。不同于傳統制造業，大數據專業屬于信息技術領域，要求學校與企業不僅要配齊硬件設施，還要滿足軟件要求。基于現代學徒制的大數據專業人才培養，由于缺乏現代學徒制成熟的培訓平臺，學校與企業在合作過程中只能采用效率較低的一對一指導模式，無法滿足大規模技術人才培養的需求。相比于傳統的校外實踐平臺建設，大數據人才培養基地無論是從硬件投入還是建設經驗都存在欠缺，導致學生在完成理論知識學習后，無法順利進入下一階段的實踐學習，相比于制造業實踐基地的打造，以大數據技術為代表的IT實踐平臺雖然已有部分建設經驗，但是由于信息技術進步帶來的技術迭代，傳統的經驗并不能適應大數據專業校外實踐平臺的打造。只有重視校外實踐平臺的建設，才能更好開展現代學徒制下的人才培養工作。

2.高校大數據專業課程設置與企業需求不匹配

大數據專業主要包括數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘三個層面，幫助企業系統解決信息時代海量數據的應用，從而解決實際問題，提升企業的數據應用能力。在高校教育中，大數據專業的出現得益于信息技術的飛速發展，相比于企業的需求，目前高校大數據專業在課程設置上以理論知識居多，這是因為高校缺乏具體的應用經驗，同時與企業面臨的實際需求不同，高校更關注學生的理論知識。在實踐中，互聯網企業發展由于缺乏實踐經驗，學生進入企業后需要花費較長時間重新學習，無法快速發展滿足企業需求。在課程設置上，高校大數據專業應當根據企業需求進行課程設置，避免理論知識過多，以解決企業實際問題的思路進行課程設置，滿足企業需求。

3.企業對于現代學徒制下大數據專業人才培養的興趣不高

市場經濟條件下，企業在人才招聘中更習慣于從人才市場獲得所需人才，而與企業合作共同培養人才這種模式，主要集中在制造業企業中。互聯網企業由于人才流動性大，缺乏相應的人才培養機制保障，導致企業培養的人才頻頻流失，影響了企業對于人才的投入。現代學徒制意味著企業不但要付出時間和精力去培養學生，還要將公司部分信息交由學生進行處理，這意味著公司存在數據泄露風險，信息技術時代，數據安全對于企業來說十分重要。另外，現代學徒制要求公司技術人員對學生進行一對一指導，無形中增加了技術人員的工作，容易引起技術人員的不滿。企業花費時間與精力在學徒培訓上，必然要增加人員與管理成本，這對于快節奏的互聯網企業來說，整體上拖慢了企業的運行效率，不利于企業快節奏的業務運營。

4.企業對于大數據專業人才需求的不穩定

近年來，大數據技術專業人才需求呈現逐年上升趨勢，由于AI技術、云計算、虛擬現實等前瞻性技術概念的廣泛宣傳，以大數據為代表的數據處理與應用成為實現這些前瞻性技術的底層支持，導致企業紛紛加大對相關專業人才的招聘，大數據人才需求呈現緊張局面。基于現代學徒制的大數據專業人才培養則要求企業每年對于專業人才有固定就業崗位做支撐。然而，互聯網經濟發展遵循市場經濟規律，企業在人才需求上也呈現出市場波動特征，在這種情況下，現代學徒制培養的大數據技術人才如果得不到企業的就業崗位，不但是一種人才浪費，對于企業也是一種資源浪費。目前現代學徒制下大數據人才培養建立在人才需求旺盛的基礎上，未來市場人才飽和，容易出現行業人才過剩的局面。

5.重視技術培養，忽視職業道德

如今的高校專業人才培養注重專業知識學習，忽視了對職業道德的培養。隨著信息技術的發展，網絡犯罪成為主要犯罪行為之一，區別于傳統犯罪行為，網絡作案具有影響范圍廣、追責難度大、地域范圍廣等特點。近年來，利用個人信息網絡詐騙的行為越來越多，給人民群眾帶來了巨大的財產損失。犯罪分子通常利用大數據搜集受害者信息，因此，高校更應該加大對技術人員職業道德的培養。在一些網絡犯罪活動中，部分IT技術人員被一時的利益蒙蔽，放棄職業道德，為犯罪分子提供技術支持，造成難以挽回的后果，有些技術人才缺乏基本的職業道德，出賣公司機密數據，給公司帶來了巨大損失。在現代學徒制大數據人才培養中，學校除提供專業技術一對一指導外，還應與企業定期開展職業道德教育，加強學生的思想道德修養，使其在掌握專業技術的同時，也具備良好的道德品質。

基于現代學徒制的大數據專業人才培養模式

1.基于現代學徒制的校企聯合招生

要想推進現代學徒制落實，就必須從招生入手，將學校與企業合作落實到招生階段。目前高校在人才培養過程中，由于專業、課程設置等問題主要反映在學生就業階段，因此對于學校的教學改革推動性小，學校沒有積極的動力去完善課程與教學。實行現代學徒制人才培養模式，要求企業與學校進行利益捆綁，招生工作由雙方合作完成，按照企業需要對學生進行技術培養，在這個過程中，學生可以盡早接觸到以后就業的單位，通過實習期間的一對一指導，完成日后進入企業所需的技術培訓，減少學生畢業后的流失，滿足企業對大數據專業人才的需求。

2.校企協作制訂人才培養方案

我國高等教育，特別是應用型專業存在的突出問題就是專業設置與市場需求不匹配，培養的高等教育人才無法滿足企業的人才需求。具體到大數據專業人才培養方面，則表現為課程知識體系落后于技術發展，應用性不強，缺乏科學的人才培養體系支撐。企業作為用人單位，對人才需求具有清晰的要求，同時在應用型人才培養中，形成了一套成熟的培養體制，自身又儲備大量專業人才，因此高校應當與企業合作，發揮各自優勢，完成大數據專業人才培養方案的制訂。在具體合作中，雙方應當逐步建立與市場需求變化相對接的供給結構調整機制，同時學校根據自身師資力量，從企業或者市場招聘專業人才，充實學校的師資團隊。在培養方案制訂上，從課程體系構建、課程資源開發、教學管理改革、實驗實訓環境、師資力量培養等方面合理配置專業教育資源，實現專業教學要求與企業崗位需求對接，逐步建立高職大數據技術與應用專業動態機制，保障專業的可持續發展。

3.建設現代教學實踐基地，加強綜合職業能力培養

現代學徒制下的大數據專業教學要求以學生為中心，傳授學生專業知識，培養學生應用技能，具體到操作層面，除了安排學生在畢業前到合作企業完成師徒制下的一對一培訓實習外，還要在學校建立實訓基地，增強應用水平。學校應當與合作企業共同發力，積極爭取國家與企業的資金支撐，建立符合課程需求的實訓基地，通過吸引社會專業人才、合作企業人才派遣、專家講學等方式，探索新的教學內容和教學形式，以培養學生應用技能為第一目標，圍繞學生的職業素養提升，解決日后在工作中遇到的技術難題為目標，進行實訓課程設置。在學生的職業技能培養上，最大程度發揮學生的主觀能動性和學習積極性，并通過校內教學實踐基地的引導，讓學生初步具備技術應用能力，為進入企業進行一對一指導學習打下堅實基礎。

4.提高教師水平，引入專業人才

目前高校大數據專業教師由于脫離一線，缺乏應用經驗，因此在教學中存在重理論輕實踐的問題，基于現代學徒制的人才培養，要充分吸收企業及社會專業人才知識儲備豐富、操作能力強的優點，教授學生如何解決實際工作中遇到的難題。大數據專業作為應用型科目，專業知識更新快，要求教師具備一定的實踐能力，因此高校有必要從社會與企業中引進一批優秀人才，充實教師隊伍，提高教學質量。

5.增強學生的職業道德教育

信息技術時代，網絡犯罪呈現出逐年遞增的趨勢，信息安全已經成為人們關注的重要領域。大數據專業帶來的技能，既可以服務于企業，也存在被犯罪分子利用，用于不法活動的風險。互聯網企業掌握著海量的數據信息，因此數據安全成為公司的重要考量內容，作為大數據專業人員，一定要具備良好的職業道德，遵守公司保密制度，同時按照國家法律法規要求，堅決抵制違法犯罪行為。現代學徒制下的大數據人才培養，除了要注重學生的專業技能外，還要加強職業道德教育，特別是相關法律法規的普及，讓學生在就業后能夠遵守企業的規定，自覺維護數據安全。

6.改革考核評價模式

在學生的學習考核評價機制方面，要根據現代學徒制的特點制訂新的考核評價標注。要將原本以教師為主導的課程評價模式轉變為以教師、企業、學生三者為主體的評價模式，并且根據課程設置，引入多種評價機制，例如企業員工評價、學生互評、專業師傅評價等，這樣有利于在不同階段針對學習效果進行更細化的評價，同時多元化的評價主體也有利于建立更為公平的評價考核模式。企業在現代學徒制下的大數據人才培養過程中占據重要地位，反映到考核評價上就是企業對于考核的內容將有較大的話語權。傳統考核評價機制以筆試為主，因此對于學生的實踐能力考查不足，現代學徒制下的大數據專業考核模式，除了以專業知識考查為主外，還要考查學生的自主學習能力、團隊協作能力、人際溝通能力和職業道德等。

結  語

現代學徒制作為一種優秀的人才培養制度，能夠滿足社會對于大數據專業人才的需求。在構建基于現代學徒制的大數據技術專業人才培養模式中，應當充分發揮企業的力量，充分考慮社會需求，以市場為導向，通過課堂教育與企業實踐相結合的方式，將企業與學校完美對接，為社會培養更多高素質的大數據技術人才。

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（程茜：西安歐亞學院）