[摘  要]隨著大數據時代的到來，職業本科院校相繼開設了大數據工程技術專業，而如何面對新機遇，培養一批具有高素質、高層次的技術技能型人才，是當代職業本科院校的一個重大挑戰。高質量人才的培養離不開專業核心課程體系的構建，本文基于職業本科大數據工程技術專業的現狀，從培養目標、生源差異、評價方式、“雙師型”教師隊伍建設、教學模式、實踐課程體系，以及教學質量監控等七個方面，探索構建大數據工程技術專業核心課程體系的路徑，以期為同行提供借鑒，為提高職業本科院校的教學質量提供參考。

[關鍵詞]職業本科  大數據工程技術專業  核心課程體系

課題：2022年度陜西省職業技術教育學會教改課題《“十四五”時期職業教育高質量發展的路徑及對策研究——以陜西省為例》（課題編號：2022SZX524）。

引  言

拔尖而卓越的人才培養是職業本科教育發展的重要目標，目前，我國職業高等教育發展正處于重要的機遇期，全國以及各省的教育大會也不斷提出職業教育在未來的重要地位。2021年，教育部將大數據工程技術專業列入《職業教育專業目錄（2021年）》，足以體現大數據工程技術專業在職業院校專業中的重要性。大數據被認為是“未來的新石油”，同時也被比喻為21世紀的“鉆石礦”。2014年，首次將大數據寫入政府工作報告；2015年8月，國務院頒布《促進大數據發展行動綱要》，大數據正式上升為國家發展戰略；2016年，工信部印發了《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，大數據產業建設在全國掀起熱潮。而如何將大數據工程技術專業與國家的發展戰略進行有效融合，是一件值得深入思考的問題。

大數據產業的誕生為畢業生提供了更多就業崗位，促使多數高校開設了大數據工程技術專業，其中包括很多職業本科院校。職業本科院校培養的是一批具有高素質、高層次的技術技能型人才，要更好地完成職業本科院校培養目標，最重要的是專業核心課程體系的構建探索，而專業核心課程體系的構建探索是學校育人的基石，也是形成學校辦學特色的關鍵。對于大數據工程技術專業而言，影響該專業人才培養質量的關鍵要素是專業核心課程體系設置是否合理。由此，本文將基于大數據工程技術專業現狀，探索該專業核心課程體系的構建。

大數據工程技術專業的現狀

隨著大數據產業的興起，大數據產業所需的人才也日漸緊缺，教育部審時度勢，決定用高校作為培養大數據專業技能人才的源頭，以填補人才缺口。各個高校紛紛開設大數據工程技術專業，諸多高校中不乏有很多職業本科院校。對于普通高校來說，大數據工程技術專業核心課程體系的構建有很多可借鑒范本；但對于職業本科院校來說，能借鑒的范本非常有限，這就導致目前職業本科院校大數據工程技術專業核心課程體系存在許多不足，需要對其進行改善。

1.專業培養目標模糊

在大數據工程技術專業的教學模式中，部分院校對于大數據工程技術專業的人才培養目標相當模糊，突出表現為專業培養目標定位過于夸大、偏高，不符自己的定位，僅一味地仿照其他院校。這些定位模糊的專業培養目標會導致該專業的培養模式產生一些漏洞與問題，進而使專業核心課程體系構建存在一定偏差，這一情況將會對學生的發展產生不利影響，最終導致專業人才培養質量下降。

2.生源差異較大

職業本科院校學生和普通本科院校的生源相比較，職校學生的整體學習水平和能力還是比較欠缺的，尤其體現在專業課程的學習水平上。從當前情況來看，職業本科院校的生源主要來源于高中階段學習能力不強的學生。這些學生的特點就是接受知識和主動學習知識的能力較差，造成這一現象的根本原因是專業課的難度相對公共課較大，學生對專業課學習沒有興趣。生源差異的另一個表現是每個班級內部，學生之間的專業知識水平有較大差別。由于以上兩種生源的差異，導致學生在教學中的反應存在很大區別：一部分學生覺得課堂內容過于簡單，學不到新知識；而另一部分學生卻覺得課堂內容太難了，沒辦法學。

3.評價方式簡單

目前，很多職業本科院校評價學生課程成績的方式仍然是“卷面成績+平時成績”的方式。對于其他課程學習成績的評定采取這種評價方式或許是合理的，但將其用于專業課是不合理的。專業課程的學習和其他課程是有區別的，它雖有理論課程，但更重要的是實踐課程，因而傳統的成績評定方法不適合用來評價專業課程的學習成績。

4.“雙師型”教師隊伍建設有所欠缺

“堅持興國必先強師”，教師是職業教育發展的第一資源，而“雙師型”教師隊伍又是提高專業課程教學質量的關鍵力量。“雙師型”教師隊伍的缺乏會對大數據工程技術專業的發展產生不良影響，主要包括兩方面：學生吸收知識有限和專業發展停滯不前。因此，加強職業本科院校“雙師型”教師隊伍建設是完善專業核心課程體系的重要一環。

5.教學模式單一化

教學模式選擇得是否恰當會直接影響學生的接受效果。大數據時代，很多高校都已實現信息化、項目化的教學模式，但仍有高校未將現代化信息技術應用于教學中。通過走訪發現，雖然有的高校使用了信息化教學模式，但未充分發揮信息化平臺的優勢，授課教師僅僅把課堂上的知識點制作成微課，將其傳入教學資源庫，與學生共享；一部分高校依舊采用傳統的教學模式，僅將教師講解與學生聽課相融合；有的高校雖采取了項目化教學模式，但只是將原有教材的某些章節名稱進行了替換，引入部分項目化概念，這種教學模式的實質仍舊是一種以教師為中心的教學。綜上，從本質上看很多高校的教學模式仍然相對傳統，不利于學生接受知識。

6.不夠重視實踐教學

職業本科院校培養的是一批高素質、高層次的技術技能型人才，這說明專業實踐是職業本科院校課程的重中之重。當前，各個職業本科院校均開設了基本理論課程，并基于理論課程開設了一些實訓、頂崗實習等實踐類課程，但是經調查發現，這些實踐類課程還存在一些問題，如教學內容安排不夠合理、課時安排不足等。此外，一些有豐富教學經驗的老教師往往更加注重傳統理論教學，對相關專業的平臺與軟件沒有熟練掌握，有時甚至會忽略實踐課程教學。以上因素均會導致學生的實踐課程難以得到真正落實，阻礙了學生的技術技能水平快速提升。

7.教學質量監控體系不完善

對專業核心課程而言，教學質量這項綜合指標非常重要，但目前部分院校不重視教學質量，沒有完善的教學質量監控體系。沒有完善的教學質量監控體系會導致教師對教學產生懈怠，部分教師帶著完成任務的心理給學生講課，照本宣科，沒有在教學上下功夫，致使學生不能從本質上理解知識，久而久之，學生的學習興趣就會下降，進而影響學生綜合水平的提高。此外，學校的軟硬件設施也會影響教學質量，如果軟硬件設施不到位，學生就無法將理論知識與實踐學習緊密結合，勢必會對學生的技術技能水平提升產生影響。

大數據工程技術專業核心課程體系構建探索

1.明確專業培養目標，科學構建專業核心課程體系

專業人才培養目標的制訂要以社會對人才市場的需求為基礎，使培養的學生符合社會所需，要實現這一目標應努力提升學生的核心競爭力，詳細、準確地了解專業核心課程建設標準是提升學生核心競爭力的關鍵。專業核心課程的建設標準具有一定要求：其一，制訂符合學生水平、社會人才需求以及專業特色的專業核心課程體系。專業核心課程不僅可以讓學生掌握該專業的理論知識與實踐知識，還可以讓學生了解到社會對該專業畢業生的要求。職業本科院校應確保所設定的基礎核心課程、專業核心課程、實踐課程等都能夠在最大程度上體現專業特色，符合社會人才需求。其二，社會發展迅速，要確保專業核心課程體系能夠與時俱進，不僅要時刻保證專業核心課程持續發展、教師的教學方法及評價方法不斷改進，還要根據專業和社會的發展及時完善人才培養方案，這樣才能更科學合理地構建專業核心課程體系。

2.因材施教，開展分層教學

生源差異會影響專業核心課程的教學質量。若想提高專業核心課程的教學質量，專業核心課程的教學一定要走差異化之路，實現分層教學。分層教學需要學校各個部門之間相互合作，對全專業的學生進行專業課能力測試，依據測試成績判斷學生的學習能力，然后再依據學生的學習能力劃分不同的學習群體。教授專業核心課程的教師應根據學生的學習能力選擇合適的教學內容，制訂相適應的教學目標和課程標準，此外，授課時也應該根據學生、班級的特點選擇不同的教學設計和教學方式。只有這樣，才能促使學生真正地學有所獲，教師的“教”和學生的“學”才能相得益彰，專業課核心課程的講授才能發揮最大作用。

3.注重實效，建立全新評價體系

大數據工程技術專業核心課程不僅有理論課程，還包括實踐課程，理實一體的特點決定了專業核心課程成績的評定與其他課程不同。在目前的教育環境下，我們還不能擺脫“卷面成績+平時成績”這種評價方式在評價體系中的主導地位。由于專業核心課程具有理實一體相結合的特點，專業核心課程的評價完全可以邁出這一大步，探索更合適的評價體系。專業核心課程成績的構成不應該只包括日常上課考勤、課堂表現和卷面成績等方面的內容，還應該包括實踐表現方面的內容。因而，只有從該課程的實際角度出發，構建一套完整的、多層級的評價體系，才能對學生的專業核心課程學習做出準確的客觀評價。

4.深化新時代職業教育“雙師型”教師隊伍建設

大數據時代，大數據工程技術專業緊緊跟隨社會發展的潮流，該專業的教師應不斷更新數學、大數據科學以及計算機網絡等方面的基礎理論知識，并在此基礎上及時更新自己的專業理論知識。同時，教師還應掌握該專業最新的軟硬件技術，為學生提供最前沿的理論和實踐教學。具體而言，加強“雙師型”教師隊伍建設可鼓勵大數據工程技術專業教師參加相關知識培訓，提升教師的職業能力。學校應利用寒暑假組織專業教師輪流深入企業進行學習，鍛煉教師的實踐能力，使其掌握最新的專業技能，同時，還能學會如何將理論知識更好地融入實踐課程，然后將所學的知識傳授給學生，促使學生真正做到理論與實踐相結合。

5.優化教學模式

傳統的教學模式已難以契合當今教育發展，優化教學模式成為大勢所趨。優化教學模式的具體方法為：把以教師為中心的傳統課堂轉化成以學生為中心、教師為輔助的課堂；教學方式上采取線下線上相結合和翻轉課堂的方式，使用信息化、項目化的教學模式。具體而言，首先，要求教師在備課階段改進，科學合理地對教學內容、課堂互動環節及期末考核等進行精心設計，在課前利用學習通等APP向學生推薦與該課程有關的微課資料以供學生預習。備課時，教師可觀看中國慕課與學習通等APP上的精品課程，或積極向線下有經驗的教師請教，學會如何將本門課程更好地傳授給學生，進而有針對性地確定該課程的教學內容、目標及重難點。其次，授課過程中，教師應該對每堂課的重難點進行著重講解，講解過程中可采用問答法、互動法及小組合作討論法等多種教學方式，以充分調動學生的積極性，活躍課堂氛圍，形成以學生為主體、教師為輔的課堂。最后，課后教師應督促學生利用互聯網資源鞏固自己的學習成果，培養學生的自主學習能力。

6.構建完善的大數據工程技術專業實踐課程體系

實踐課程對職業本科院校至關重要。結合目前已開設大數據工程技術專業的職業本科院校的實際情況，本文主要從以下方面構建完善的大數據工程技術專業實踐課程體系。其一，大數據工程技術專業和電子工程技術相關專業息息相關，應在大數據工程技術專業的實踐課程體系中增設一些與電子工程技術相關的實踐課程，以培養學生的邏輯思維能力，提高學生的數據處理能力。其二，增設職業技能培訓課程，以就業為目標培養人才。2019年，教育部等四部門印發了《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》的通知，啟動“學歷證書+若干職業技能等級證書”（簡稱1+X證書）制度試點工作。“1+X”證書為職業本科院校各專業的實踐教學指明了方向。職業本科院校可將“1+X”證書制度融入大數據工程技術專業實踐課程體系之中，指引學生積極參加大數據工程技術的職業技能培訓，獲得CPDA數據分析師和職業技能證書，鼓勵學生畢業后可以持證上崗。其三，加強校企合作，建立校外實訓基地。開展校企合作后，一方面，學校可根據企業的實際需求開設“訂單班”，制訂符合企業需求的人才培養方案，完成高質量的人才培養；另一方面，企業能夠為學校提供實訓基地，這一舉措會促使學生提前將理論知識與實踐知識進行融合，可從根本上提高學生的實踐能力。

7.構建完善的教學質量監控體系

教學質量監控體系在專業核心課程體系中占據重要地位。對于專業核心課程而言，教學質量是一項綜合性的指標，在專業核心課程體系的構建中扮演著非常重要的角色，但相對于其他課程的質量監控，專業核心課程的教學質量監控應當有一定區別。因此，完善專業核心課程教學質量監控體系可以從以下方面改進：其一，學校對于教師的要求不應該只考慮硬指標（如學歷、職稱等），而更應該考慮教師的軟指標（如教學方式、課堂情況等）。其二，學校可設立教師發展中心部門，并成立督導組織，定期去聽教師講課，由教師發展中心匯總聽課結果，對結果采取一定的獎懲措施，這一過程能促使教師時刻保質保量地為學生傳授知識。其三，每學年組織學生對教師的各方面進行評價。這一舉措不僅能加強教師與學生之間的交流，還能提高教師的教學能力。其四，將教師的切身利益和考核結果進行有機聯系，如在評定職稱、制訂崗位薪酬時應向考核分數高的教師傾斜，以不斷鼓勵教師在教學上下功夫，充分調動他們的工作積極性，促使各位專業課教師切實參與到專業核心課程體系構建過程中。其五，加大專業核心課程的軟硬件投資建設。傳統觀點認為，大學里面不需要投入過多的硬件，但其實不然，硬件投入是否到位勢必會影響教學效果，尤其是職業本科院校，諸多專業核心課程理論教學和實踐教學的課時比例各占一半，如果硬件投入不到位，那么會嚴重影響實踐教學的開展，進而也難以保證人才培養質量。所以，在學校資金有限的情況下，硬件投入應該更加傾向于專業核心課程。硬件的投入與高質量的教材、完善的教學課件等息息相關。另外，專業核心課程還需要建立實驗室、購買符合該專業的實訓設備，且課外資源也非常重要，為圖書館選擇圖書時應結合學校所開設專業購買，以備學生課余時間查閱。

結  語

大數據時代，大數據和高等教育的深度融合為大數據行業和大數據工程技術專業的學生帶來了挑戰和機遇。專業核心課程的教學深深影響著該專業畢業生的整體質量，各職業本科院校專業核心課程也都曾在教學改革中做出過許多嘗試，取得了很多成果，但是教學改革之路永無止境，尤其對于職業本科院校而言，應持續探索，不斷依據行業發展完善人才培養方案、優化課程設置，構建符合社會需求的大數據工程技術專業核心課程體系，以提升人才培養質量，更好地服務于地方區域經濟發展。

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（沈李歡：西安汽車職業大學）