[摘  要]數(shù)字化時(shí)代，探索科學(xué)的人才培養(yǎng)方案有利于人才的培養(yǎng)。通過(guò)了解大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展情況，深入企業(yè)和高校調(diào)研，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)招聘信息進(jìn)行文本挖掘，對(duì)社會(huì)所需大數(shù)據(jù)人才的崗位、知識(shí)技能進(jìn)行深入剖析，同時(shí)結(jié)合西安歐亞學(xué)院實(shí)際情況確定人才培養(yǎng)方案中的培養(yǎng)目標(biāo)、基本要求、課程體系和實(shí)踐課程體系等，研發(fā)出了一套開發(fā)流程，為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)方案制訂提供參考。

[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)科學(xué)  崗位畫像  人才培養(yǎng)

基金項(xiàng)目：新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目“新時(shí)代文科專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究與實(shí)踐——以西安歐亞學(xué)院為例”。

引  言

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化技術(shù)正在改變?nèi)藗兩a(chǎn)、生活的各個(gè)方面。高校作為培養(yǎng)人才的搖籃，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下承擔(dān)了更加繁重的任務(wù)和挑戰(zhàn)，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)這一新興專業(yè)而言，專業(yè)人才培養(yǎng)的發(fā)展歷程較短，無(wú)法更大程度地滿足快速發(fā)展的企業(yè)需求。同時(shí)，各校專業(yè)建設(shè)的模式存在較大差異，在一定程度上使得在校學(xué)生知識(shí)面狹窄、相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)少、自身能力不高，等等。這些都會(huì)影響學(xué)生今后的工作能力，如缺乏實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)使數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)生的能力不符合招聘企業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的用人原則，因此制訂科學(xué)的應(yīng)用型人才培養(yǎng)方案成為各高校人才培養(yǎng)研究的新課題。

科學(xué)合理的人才培養(yǎng)方案設(shè)計(jì)，應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，從職業(yè)分析入手，以培養(yǎng)滿足職業(yè)崗位需要的高素質(zhì)應(yīng)用型技能人才為目標(biāo)，在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作崗位、工作任務(wù)、工作過(guò)程、崗位要求等仔細(xì)研究的基礎(chǔ)上，確定知識(shí)、能力和素質(zhì)培養(yǎng)目標(biāo)和要求，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需求的高素質(zhì)應(yīng)用型人才，即掌握扎實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)理論和大數(shù)據(jù)專業(yè)知識(shí)，具有健全人格，會(huì)思考、善溝通，具有國(guó)際視野和創(chuàng)新精神，能夠選擇和使用先進(jìn)的技術(shù)及工具，通過(guò)實(shí)踐研究利用數(shù)據(jù)解決商業(yè)問(wèn)題的能力，能夠在大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)工程相關(guān)領(lǐng)域從事大數(shù)據(jù)分析、處理及應(yīng)用開發(fā)等工作。

制訂人才培養(yǎng)方案的一般步驟和流程

西安歐亞學(xué)院于2018年3月成功獲批教育部第三批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，實(shí)現(xiàn)學(xué)校專業(yè)建設(shè)的新跨越。為了更好地推進(jìn)新專業(yè)建設(shè)，該院走訪了相關(guān)高校與企業(yè)，與北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、西安交通大學(xué)在人才培養(yǎng)模式及課程體系、師資隊(duì)伍建設(shè)、高校實(shí)驗(yàn)室及實(shí)訓(xùn)平臺(tái)構(gòu)建等方面進(jìn)行深度探討，同時(shí)走進(jìn)百分點(diǎn)集團(tuán)、美林?jǐn)?shù)據(jù)、東軟科技等大數(shù)據(jù)密集型企業(yè)了解大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)與崗位需求，挖掘數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)的市場(chǎng)導(dǎo)向。

經(jīng)過(guò)一系列的校企調(diào)研，研發(fā)出了一套數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)方案制訂的整體流程。該流程在對(duì)社會(huì)發(fā)展需求和行業(yè)特色、企業(yè)人才需求、專業(yè)定位、崗位群進(jìn)行廣泛調(diào)研論證的基礎(chǔ)上，分析了行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及人才需求，依據(jù)行業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，結(jié)合學(xué)校、教師、學(xué)生現(xiàn)狀構(gòu)建專業(yè)課程體系，從課程設(shè)計(jì)與準(zhǔn)備到教學(xué)準(zhǔn)備即最后反饋與改進(jìn)等方面進(jìn)行專業(yè)人才培養(yǎng)方案的設(shè)計(jì)，如圖1所示。

數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位畫像

人才培養(yǎng)方案制訂最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)：如何科學(xué)合理地制訂專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)？通過(guò)對(duì)社會(huì)發(fā)展需求、企業(yè)需求及學(xué)生現(xiàn)狀的分析定位專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。其中，如何正確獲取企業(yè)需求信息？通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)合自身專業(yè)優(yōu)勢(shì)，采用線上線下相結(jié)合的方式可以最大化地獲取企業(yè)的需求信息。線下通過(guò)走訪企業(yè)獲得，線上通過(guò)崗位畫像實(shí)現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)所對(duì)標(biāo)的企業(yè)崗位畫像的線上調(diào)研分析流程大致可以分為以下三個(gè)階段，如圖2所示。

首先，數(shù)據(jù)獲取階段。將該專業(yè)調(diào)研得到的學(xué)生預(yù)期就業(yè)崗位名稱作為關(guān)鍵詞，在國(guó)內(nèi)影響力排名TOP5的招聘網(wǎng)站上抓取相關(guān)企業(yè)的招聘信息，并根據(jù)企業(yè)名稱進(jìn)行去重（有很多企業(yè)不只在一個(gè)平臺(tái)上發(fā)布招聘信息），在這些招聘信息中有一個(gè)非常關(guān)鍵的信息（字段）“崗位要求”或“任職要求”，以非結(jié)構(gòu)化形式呈現(xiàn)，通常是一串文本數(shù)據(jù)。而我們的業(yè)務(wù)目標(biāo)就是需要從這類數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息。

其次，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗與整理部分。對(duì)這類數(shù)據(jù)，采用對(duì)文本數(shù)據(jù)常用的處理方法，即文本分詞技術(shù)。當(dāng)詞分好后，統(tǒng)計(jì)詞頻，并根據(jù)詞頻進(jìn)行降序排列，提出高頻詞匯并進(jìn)一步分析。當(dāng)然，這一階段也是不斷更新詞庫(kù)的一個(gè)過(guò)程。不同專業(yè)由于其專業(yè)特點(diǎn)，涉及的詞庫(kù)也是不一樣的，需要基于專業(yè)特點(diǎn)不斷調(diào)整優(yōu)化。

最后，由于需要從這些詞中挖掘到崗位要求、通識(shí)素養(yǎng)和專業(yè)技能的信息，所以采用數(shù)據(jù)分析中常用的打標(biāo)簽的方法將文本中的詞分為三部分：（1）崗位的基本要求，如學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)等，把這些詞打上崗位的基本要求的標(biāo)簽；（2）通識(shí)素養(yǎng)部分，如團(tuán)隊(duì)合作、表達(dá)溝通、學(xué)習(xí)能力等，把這些詞打上通識(shí)素養(yǎng)的標(biāo)簽；（3）專業(yè)技能部分，如專業(yè)知識(shí)、軟件操作等，把這些詞打上專業(yè)技能的標(biāo)簽。通過(guò)可視化的方法展示。從而可以在任職要求這一信息（字段）中提取到通識(shí)素養(yǎng)的部分，這可以為后續(xù)通識(shí)教育課程和活動(dòng)的安排提供可靠的依據(jù)。

通過(guò)以上一系列崗位畫像，可以精準(zhǔn)分析出本專業(yè)學(xué)生未來(lái)主要從事的崗位及需要具備的知識(shí)、能力和素養(yǎng)。以數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才為例，主要從事的崗位有三種類型：第一類為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，這個(gè)工作用的最多的技能是SQL。數(shù)據(jù)分析或BI的需求更加短暫但即時(shí)，是根據(jù)當(dāng)下的業(yè)務(wù)場(chǎng)景立刻給出數(shù)據(jù)分析的結(jié)論。這類人不用考慮太多產(chǎn)品化的思維，而是更加關(guān)注數(shù)據(jù)本身的含義，從不同維度的數(shù)據(jù)抽取和抽象背后的業(yè)務(wù)含義。第二類為數(shù)據(jù)工程師，這個(gè)工作一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中的知識(shí)的工程技術(shù)專業(yè)人員。這些知識(shí)可使企業(yè)決策智能化、自動(dòng)化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯(cuò)誤決策的可能性，以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。第三類為算法工程師，算法的涉及范圍是很廣的，下至簡(jiǎn)單的一個(gè)邏輯判斷，上至卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，都可能被稱之為算法。通常對(duì)這一類人群的學(xué)歷要求是最高的，還需要有一定的經(jīng)驗(yàn)沉淀，也需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能體現(xiàn)出明顯的價(jià)值。根據(jù)崗位需求分析的結(jié)果，企業(yè)需要最多的崗位類型是商業(yè)數(shù)據(jù)分析師，占比達(dá)到30%，說(shuō)明商業(yè)分析這一崗位是企業(yè)需求量最大的崗位。

在聘用數(shù)據(jù)科學(xué)人才時(shí)，企業(yè)看重的是學(xué)習(xí)能力、行業(yè)敏銳度、創(chuàng)新能力、合作能力、責(zé)任心與敬業(yè)精神及專業(yè)知識(shí)和技能。學(xué)習(xí)能力是保證持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，行業(yè)敏銳度是提早預(yù)測(cè)商機(jī)的基礎(chǔ)，創(chuàng)新能力是拉開差距的法寶，合作能力是團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)的基本保證，責(zé)任心和敬業(yè)精神是職業(yè)化的基本前提，專業(yè)知識(shí)和技能是職業(yè)化的通行證。

以崗位需求為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)模式

學(xué)校在數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)方面，一定要結(jié)合區(qū)域企業(yè)需求，明確人才培養(yǎng)定位，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行專業(yè)定位，以保障學(xué)生在畢業(yè)后能夠勝任工作崗位，接受考驗(yàn)。因此，學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生的過(guò)程中，要以學(xué)生的就業(yè)方向?yàn)榛緦?dǎo)向，讓學(xué)生掌握基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)內(nèi)容符合社會(huì)發(fā)展與企業(yè)需求。由于數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)綜合性學(xué)科，針對(duì)就業(yè)目標(biāo)不同的學(xué)生，培養(yǎng)方案也要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，增強(qiáng)他們的行業(yè)認(rèn)知能力、適應(yīng)能力，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的外界環(huán)境。

西安歐亞學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域，堅(jiān)持“數(shù)據(jù)+產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展思路，培養(yǎng)有道德、會(huì)思考、善溝通，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)理論、數(shù)據(jù)管理與分析方法及現(xiàn)代化信息處理技術(shù)，具備業(yè)務(wù)理解、數(shù)據(jù)分析及項(xiàng)目管理能力，畢業(yè)后能在互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)管理、分析、決策等工作的應(yīng)用型人才。

本專業(yè)培養(yǎng)模式如表2所示。將培養(yǎng)目標(biāo)分解到不同學(xué)年，從大一的行業(yè)認(rèn)知，到大四的綜合能力應(yīng)用。針對(duì)不同年級(jí)的培養(yǎng)目標(biāo)，匹配相應(yīng)的課程與豐富多彩的專業(yè)類第二課堂活動(dòng)，在此過(guò)程中，通過(guò)校企聯(lián)合的模式進(jìn)行人才培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)學(xué)生入學(xué)就實(shí)戰(zhàn)的模式，提升學(xué)生的實(shí)戰(zhàn)能力。

制訂以崗位需求為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)對(duì)策

1.構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的課程體系

當(dāng)前，我們正處于“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，信息化不斷加強(qiáng)，就業(yè)領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，從業(yè)崗位越來(lái)越細(xì)分，所以課程體系設(shè)置應(yīng)對(duì)不同的崗位需求進(jìn)行設(shè)置。

課程建設(shè)應(yīng)以技能培養(yǎng)為主，強(qiáng)化學(xué)生實(shí)踐能力，根據(jù)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的技能要求，學(xué)校設(shè)置相關(guān)實(shí)訓(xùn)課程，在專業(yè)技能方面的課程有數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)類，數(shù)據(jù)展示可視化類，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘類，數(shù)據(jù)分析軟件類，還有分析報(bào)告撰寫類。除了掌握專業(yè)技能之外，綜合素質(zhì)也是數(shù)據(jù)科學(xué)人才在職業(yè)素養(yǎng)中必須具備的，通過(guò)本次調(diào)查發(fā)現(xiàn)，企業(yè)也非常需要對(duì)工作有敬業(yè)精神的人才，所以學(xué)校也應(yīng)當(dāng)重視對(duì)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)，尤其是需要學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)合作能力、自我學(xué)習(xí)能力、表達(dá)溝通能力、分析問(wèn)題解決問(wèn)題、職業(yè)道德等。

2.推進(jìn)“雙導(dǎo)師”機(jī)制，提升師資力量

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一個(gè)新興專業(yè)，普遍存在師資匱乏的問(wèn)題，特別是普通二本院校的技能型教師更是短缺。因?yàn)閹熧Y問(wèn)題導(dǎo)致很多專業(yè)課長(zhǎng)期不能正常開設(shè)，而數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度快，新技術(shù)新方法層出不窮，現(xiàn)有教師的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)也需要不斷更新。針對(duì)于此，西安歐亞學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)實(shí)施校企聯(lián)合人才培養(yǎng)，與多家不同數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)建立戰(zhàn)略合作。通過(guò)“雙導(dǎo)師”建設(shè)，一方面積極引入企業(yè)成熟的師資資源，企業(yè)教師與學(xué)校專業(yè)教師聯(lián)合開發(fā)課程，基于“實(shí)際項(xiàng)目+真實(shí)環(huán)境”，多行業(yè)、多領(lǐng)域、全流程培養(yǎng)面向業(yè)界的應(yīng)用型人才，滿足企業(yè)對(duì)人才的需求。另一方面學(xué)校教師也深入企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，明白自己所教專業(yè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，也可以把企業(yè)中的新技術(shù)、新案例補(bǔ)充進(jìn)教學(xué)，以增強(qiáng)課堂趣味性。

3.真實(shí)項(xiàng)目在線實(shí)習(xí)，營(yíng)造真實(shí)實(shí)習(xí)環(huán)境

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)和人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)著眼于學(xué)生應(yīng)用能力培養(yǎng)，構(gòu)建并完善了實(shí)踐教學(xué)，將能力培養(yǎng)作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程，從課程、活動(dòng)、競(jìng)賽、實(shí)踐構(gòu)建等方面完善了以實(shí)踐能力培養(yǎng)為主線的一體化軟件人才培養(yǎng)體系。

與熊赳赳教育科技（北京）有限公司共同開發(fā)在線實(shí)習(xí)項(xiàng)目，為需要實(shí)習(xí)但缺乏機(jī)會(huì)的在校生提供安全、質(zhì)量高、時(shí)間靈活的在線實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。項(xiàng)目的內(nèi)容圍繞真實(shí)的商業(yè)問(wèn)題展開，引導(dǎo)學(xué)員學(xué)會(huì)使用具體而重要的行業(yè)數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。學(xué)員在強(qiáng)大的導(dǎo)師與助教團(tuán)隊(duì)的支持下，根據(jù)自己的時(shí)間節(jié)奏，通過(guò)自主學(xué)習(xí)完成精心設(shè)計(jì)的任務(wù)。這能夠幫助學(xué)生提高使用專業(yè)知識(shí)解決問(wèn)題的能力，適應(yīng)職場(chǎng)工作方式，為學(xué)生的職業(yè)成長(zhǎng)提供助力。

在聯(lián)合產(chǎn)學(xué)項(xiàng)目方面，企業(yè)提出實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)資料和行業(yè)知識(shí)；教師帶領(lǐng)學(xué)生將企業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)可分析問(wèn)題，并將問(wèn)題拆解為子項(xiàng)目，指導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)的模型和算法解決這些問(wèn)題。聯(lián)合產(chǎn)學(xué)項(xiàng)目將真正的企業(yè)真實(shí)環(huán)境帶入到了學(xué)校，師生不用出校就可以參與，從而得到提升。

每個(gè)項(xiàng)目的管理都是基于歐亞學(xué)院目前已經(jīng)建立的有效的知識(shí)管理體系，對(duì)資源體系中的各個(gè)項(xiàng)目或流程實(shí)時(shí)跟進(jìn)，精準(zhǔn)收集產(chǎn)學(xué)研活動(dòng)中產(chǎn)生的大量項(xiàng)目資源、數(shù)據(jù)資源和社會(huì)資源，并篩出其中的無(wú)效資源，再對(duì)保密內(nèi)容進(jìn)行脫敏處理，最后按照應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分類。

4.建立校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，創(chuàng)造真實(shí)的企業(yè)環(huán)境

校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室是連接學(xué)校與企業(yè)的紐帶，分院致力于建設(shè)一流的聯(lián)合研究平臺(tái)，引進(jìn)一流企業(yè)開展聯(lián)合研究，引入和編寫一流實(shí)景案例開展教學(xué)，打造與企業(yè)同步的校企協(xié)作環(huán)境。通過(guò)平臺(tái)關(guān)注師生參與知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的情況，促進(jìn)教師發(fā)展與學(xué)生進(jìn)步。以聯(lián)合產(chǎn)學(xué)項(xiàng)目為例：企業(yè)提出實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)資料和行業(yè)知識(shí)；教師帶領(lǐng)學(xué)生將企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)可分析問(wèn)題，并將問(wèn)題拆解為子項(xiàng)目，指導(dǎo)學(xué)生利用所學(xué)的模型和算法解決這些問(wèn)題。師生一起將企業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例或?qū)嵺`案例再返回到教學(xué)之中，讓更多的學(xué)生受益。學(xué)生在參與整個(gè)項(xiàng)目的過(guò)程中不僅可以接觸到企業(yè)最新的業(yè)務(wù)知識(shí)和行業(yè)面臨的問(wèn)題，同時(shí)還可以將所學(xué)理論和實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來(lái)。

目前該專業(yè)擁有一個(gè)聯(lián)合研究院和三個(gè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，分別是與北大光華管理學(xué)院王漢生教師團(tuán)隊(duì)合作的狗熊會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、與國(guó)內(nèi)知名大數(shù)據(jù)企業(yè)百分點(diǎn)合作的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室、與西北地區(qū)數(shù)據(jù)頭部企業(yè)美林?jǐn)?shù)據(jù)合作的可視化實(shí)驗(yàn)室、與商智通共建大數(shù)據(jù)智能綜合實(shí)驗(yàn)中心。目前與合作企業(yè)在金融、環(huán)保、物聯(lián)網(wǎng)、征信風(fēng)控、教育等領(lǐng)域開展聯(lián)合項(xiàng)目研究10余項(xiàng)、轉(zhuǎn)化教學(xué)案例20余項(xiàng)，已完成合作開發(fā)課程《機(jī)器學(xué)習(xí)》《文本信息處理與應(yīng)用》《教育大數(shù)據(jù)實(shí)踐》3門，正在開發(fā)的課程5門，學(xué)生參與科研發(fā)表論文10余篇。

結(jié)  語(yǔ)

西安歐亞學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)注重產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展在應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)中的重要作用。一直以來(lái)，該院堅(jiān)持課程與實(shí)踐相結(jié)合的人才培養(yǎng)特色，學(xué)生擁有將大數(shù)據(jù)知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的能力，不需要很多的職前訓(xùn)練就能挑起解決問(wèn)題的重任。因此，在面向業(yè)界的產(chǎn)學(xué)合作及教師日常開展的研究均實(shí)現(xiàn)了緊貼專業(yè)、緊靠教學(xué)，做有用的研究，提高產(chǎn)學(xué)項(xiàng)目在教學(xué)中的轉(zhuǎn)化，提升教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)效果。與此同時(shí)，該院加強(qiáng)與業(yè)界代表性企業(yè)間的聯(lián)系，通過(guò)校企聯(lián)合建立實(shí)驗(yàn)室促進(jìn)企業(yè)與人才培養(yǎng)的融合。

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（吳睿、王艷、程茜：西安歐亞學(xué)院）