[摘  要]大學生就業是高校落實立德樹人根本任務的重要方面。疫情常態化背景下高校就業工作面臨著新的問題和挑戰，高校如果能很好地利用大數據技術精準分析學生就業情況，對于優化就業內容供給、創新工作方法、完善就業工作載體、提升就業質量有著重要意義。文章基于疫情常態化背景，對高校如何利用大數據技術開展就業服務工作進行了論證，分析了當前就業工作面臨的問題和挑戰，探究在疫情常態化背景下利用大數據技術精準實施高校就業服務工作的方法和路徑。

[關鍵詞]立德樹人  大數據  精準就業  就業服務

基金項目：本論文為西安市社科基金項目“大數據視閾下高校精準服務國家和地方經濟發展路徑研究的成果”（項目編號：22FZ10）。

引  言

大數據時代的到來改變了人們的生活方式，對大學生就業方式也產生了重要影響。在疫情常態化背景下，大學生的就業行為、方式、特點等方面出現了新的變化和問題，在這種形勢下高校利用大數據技術精準開展就業工作具有重要的現實意義。高校利用大數據技術開展就業工作，應將服務國家和社會人才需求作為工作的導向，并以精準掌握學生就業需求為基礎，以提升高校就業服務工作水平為目標，最終找到高校就業工作新模式和實現大學生精準就業。

大數據對高校精準提升就業質量的價值意蘊

1.打破時空界限，提供精準就業服務

在大數據時代，每個人的行為動作、語言表達及由心理活動所產生的行為變化都可以被定義為一組數據集，反映著特定的性格、思想特征等。每個人都被視為大量有規律或分散數據的生產者，同時又扮演著信息傳播者和使用者的角色，最終都可作為被分析的對象，從大量數字、符號、代碼等機械化表達方式中精準定位所需信息。這使得利用大數據進一步打破時空界限，通過學生在社交平臺發布的個人思想動態、生活感悟、表情包和照片、對時事熱點的轉發評論及校園實時動態監控系統的記錄精準掌握學生的思想特點，然后結合學生個人基本信息確定其現實需求和行為走向,精確刻畫求職者“畫像”，預測他們的職業生涯發展方向,與數據庫中招聘崗位進行需求匹配對接，從客觀數據到與用人單位建立定向鏈接，再到就業崗位的精準匹配，利用大數據的時空特征完成就業供求意愿的精確匹配成為一種趨勢。但完成人崗匹配是一個動態的機械化過程，教師前期的教育性教學工作的開展及科學、系統、常態化的職業生涯規劃教育為精準完成人崗匹配奠定了理論基礎，大數據的時空特征使得大學生可以隨時隨地接受與職業生涯發展相關的基礎知識和基本技能，為保障精準就業服務的供給提供動能。

2.分析學生就業影響因素，落實“三全”就業服務

大數據的“4V”特征為全面反映大學生自入校到畢業全過程的行為、思想、心理變化軌跡提供了有力抓手，構建特定的職業發展供需模型，可以觀察和分析出影響學生就業的不同指標因素。

有關調查從學生“硬”條件及“軟”約束兩個準則層，從學習成績、實踐經歷、專業對口度、就業目標、人崗素質匹配度等13個指標層構建影響因素指標體系，運用大數據特征研究各方因素對就業目標方向及就業地點選擇的驅動效應。研究結果表明，學科競賽、社會實踐、學生工作經歷較多的學生更傾向于選擇國企或學校，在外在形象、學習成績、溝通能力等方面具有優勢的學生更傾向于選擇私企或自主創業。這一調研結果從側面反映出在以促進精準就業為目的的教育培養體系中，高校在增強學生個人“硬”條件和塑造“軟”約束層面對學生就業方向的選擇發揮著至關重要的作用。因此，在大數據背景下，發揮高校全員全過程全方位的就業服務優勢，從學生入校時就建立在校生信息，通過系統化的學科教育體系及多角度的能力鍛煉機會，全方位培養和記錄學生目標就業崗位的適配條件。在此過程中要明確服務對象“整體”與“個體”的關系，在統籌做好全體學生就業能力提升及輔導的標準下，協調推進少數民族畢業生、家庭經濟困難畢業生、農村生源畢業生的定向幫扶和精準個性化輔導，同時做好離校未就業畢業生的就業信息推送和指導服務，切實將“三全”就業服務落到實處。

3.轉變就業服務方向，注重過程培養及能力提升

大數據時代，信息與信息之間建立了非人為的本質性聯系，這使得零散的數據之間產生某些線性或非線性聯系，應用于學生就業服務當中可以促進就業服務方向的轉變，優化內容供給。在大數據時代尚未來臨之前，大學生就業服務多依賴于傳統的校園招聘，企業進入校園進行宣傳，學生參與宣講會，隨后看自身是否與崗位相匹配，這一階段忽視了前期學生特定能力的塑造及針對不同崗位培養學生特長的過程。基于大數據容量大、多樣化程度高、速度快、價值高的特點，對學生自入校到就業各個環節進行量化記錄，同時收集不同崗位信息，讓學生由被動適配崗位變成主動挑選崗位，使學校的就業服務由以目的為導向變為以過程為導向，注重對學生能力的培養，使他們在工作選擇中逐步處于主動位置。

大數據時代對高校就業育人工作新要求

在疫情常態化背景下，高校應利用大數據從把握社會需求、掌握學生就業意愿、對接就業資源和做好就業服務四個維度出發，更加精準地做好就業育人工作。

1.精準把握社會人才需求

當前國民經濟社會快速發展，科學技術不斷進步，對人才數量和質量要求越來越高。受疫情影響，社會經濟發展需求出現新的變化，如何準確把握社會經濟發展對人才的需求，需要利用好大數據將經濟社會發展和就業形勢等數據進行收集和整理，充分了解社會需求和大學生就業的期望和現狀，實現良性互動，以社會需求為導向，引導大學生將個人職業發展與社會人才需求，國家需要同向同行，樹立正確的職業觀和就業觀，努力在服務國家和社會經濟發展中實現人生價值。同時要增強大數據分析的精準性，注重各類數據收集的準確性和有效性，生成有價值的社會人才需求信息，只有這樣才能精準把握好疫情常態化背景下就業工作的新方向。

2.精準分析學生就業意愿

在互聯網時代，大數據將社會需求和大學生就業意愿聯系了起來，對影響學生就業期望、行為特點、校園經歷等的有效信息進行數據化收集整理，以建立數據模型，準確掌握學生的就業意愿和影響他們就業的因素，增強大數據分析的針對性和準確性。當前關于影響大學生就業意愿的因素有很多，要找準入口，拓寬信息收集渠道，準確收集和提煉加工數據，力求數據全面精確而有效，要與社會人才需求信息實現共享，同時要不斷完善信息評價反饋機制。

3.精準對接就業資源

當前，就業資源不僅包括高校與用人單位線下面對面建立的合作關系，還包括通過大數據收集整理掌握的社會經濟發展、企業用人需求等信息資源。疫情常態化背景下，需要高校就業負責部門、院系等運用大數據技術收集與高校學科特點、專業發展息息相關的經濟發展信息，科學收集分析國家、地區經濟發展趨勢，準確判斷學生就業需求，為學生就業提供精確導向。同時要注重與學科專業相關的產業、行業相對接，建立就業信息、招聘資源共享平臺。此外，要利用大數據平臺精準對接企業需求，收集企業招聘信息，建立就業單位資源庫，通過線上線下相結合的方式創新招聘方式，優化就業資源配置，精準搭建就業“供需橋”。

4.精準開展就業指導服務

高校應利用大數據精準掌握學生就業需求和現狀，科學分析，分類指導。一是加強對就業工作人員的培訓，建立專業化就業工作隊伍。二是要完善大學生職業生涯規劃教育與就業指導，建立集就業形勢政策分析、就業指導、面試技巧和生涯規劃為一體的就業指導體系。三是分層分類細化就業指導服務舉措，尤其是對于就業困難的學生，要靶向施策，制訂“一對一”的幫扶措施，真正做到就業指導服務全覆蓋和精細化開展。

高校精準提升就業服務工作面臨的挑戰和困境

為更準確了解疫情常態化背景下大學生就業意愿和影響就業的因素，分析高校在精準提升就業服務工作中面臨的挑戰和問題，文章利用問卷訪談法，選取了陜西省某高校1150名有就業意愿的學生為調研對象，回收有效問卷1065份，問卷有效率為92.6%，同時對部分調查群體進行了深度訪談，以有力地支撐調研的有效度和真實性。

1.就業意愿不強及職業定位不清

通過調查，63.5%的學生無明確的就業意愿，21.3%的學生有就業意愿但對想要從事的職業不明確，僅有15.2%的學生有強烈就業意愿且職業定位清楚。對于無明確就業意愿的學生，從影響就業因素調查分析中得出，這部分學生在大學期間的性格特點、學業成績、學生工作、專業實習、社會實踐經歷及職業生涯規劃等方面都存在相似的特點，如參加社會實踐少，無學生工作或專業實習經歷等，這反映出影響學生就業意愿和職業定位的因素是具有一定規律性的。

2.就業選擇多元化

就業意向中學生的選擇多元化，有升學、公務員、企業、教師、創業、出國留學、參軍入伍、基層就業等。在這些就業選擇中排名前三位的為升學、考公務員（事業單位）和國有企業，占比分別為37.86%、18.75%、16.32%。相較以前，升學考公人數比例有較大提升，這表明學生對繼續深造、提升學歷和想要進入體制內工作的需求越來越迫切。此外，在對就業選擇影響因素的分析中，家庭因素和受環境影響因素占比較高，分別為35.5%和25.3%，而個人職業目標占比僅有23.2%，這反映出學生在就業選擇中受外界環境影響較大，缺乏清晰的職業規劃，存在一定的盲從性。

3.對就業形勢缺乏清晰認知

對于是否關注疫情常態化背景下就業形勢的問題中，42.6%的學生表示平時很關注，認為當前受疫情影響就業形勢嚴峻，就業有壓力，27.8%的學生認為就業形勢正常，而29.6%的學生表示不關注，對就業形勢沒有一個清晰的認知概念，這表明當前學生對就業形勢的認知不清晰。而在對就業流程是否了解的問題中，43.8%的學生對流程大概了解，39.7%的學生對流程不了解，僅有16.4%的學生非常了解，這反映出大部分學生對就業沒有足夠的心理準備，缺乏求職就業的主動性。在是否需要就業指導的問題中，83.24%的學生選擇需要，這也說明學生缺乏就業知識和求職技能。

4.就業期望較高

調查中發現，有超過六成的學生對未來收入的預期是月薪7000以上，在企業選擇上有67.85%的學生選擇國內知名上市公司。地域選擇上選擇國內一線城市的占比達到了45.64%，選擇生源地就業的為30.1%，選擇有合適工作就去，且不考慮地域問題的學生只有24.26%，這些數據說明學生對薪資的期望值高，且考慮到了地域性。這就導致用人單位招聘需求、地域經濟發展要求與學生就業期望很難達到供需上的平衡。筆者在三年的學生就業工作過程中，經常見到一線城市的知名大企業招聘競爭激烈，而一些中小城市的優質企業卻無人問津。這也折射出將企業需求和學生就業訴求、影響因素等利用大數據進行科學收集整理，建立就業精準供需數據庫顯得越來越重要了。

高校利用大數據技術精準提升就業服務工作路徑探析

1.樹立利用大數據開展就業服務工作的思維

隨著信息時代的快速發展，高校就業部門應當樹立利用大數據進行定量決策的思維，全面、準確、動態化地把握好高校就業主體和客體的思想行為特點、當前就業形勢政策，精準找到數據中的因果關系和影響因素。一方面，高校應該準確把握好當前就業信息的規律性和變化性，利用大數據開展就業信息收集存儲、分類處理、精準抓取的必要性和規范性，認識到利用大數據開展就業服務工作的重要性。另一方面，高校應該樹立全員參與就業意識，將招生、培養單位、學工部、團委等部門掌握的學生就業基礎信息進行收集整理，利用大數據進行分類整合、處理、分析，形成就業信息基礎數據庫，準確把握學生的特點和就業意愿，分析適合就業的領域類型。此外，培養單位或二級院系應提前指導學生建立個人就業檔案，精準掌握每個學生的就業意愿，根據學生就業基礎信息數據加強對學生的就業指導，并將學生的就業檔案利用大數據平臺錄入就業系統，利用大數據智能化識別適合學生的就業領域，從而提高人職匹配和供需對接的效率。

2.搭建大數據分析就業信息平臺

利用大數據提升就業服務工作的基礎，是需要精準掌握就業數據，做到信息及時動態更新，搭建好就業“供需橋”。一是需要建立就業信息共享平臺，整合與就業相關聯的數據信息，將國家當前就業形勢及政策、社會人才需求方向、企業用人需求等信息進行整理分析，通過平臺能夠讓學生及時了解當前就業形勢和就業政策，為樹立科學理性的就業目標提供參考。二是構建就業人才數據平臺，二級院系、畢業班輔導員、研究生導師等要及時精準掌握好學生就業意向，同時將學生的專業、學業成績、校園經歷、興趣愛好、求職意向等信息進行收集整理分析，建立畢業生就業基礎信息數據庫并納入就業人才數據平臺。三是建立就業資源信息平臺，高校應根據專業設置、學科特點、學生就業意向等有針對性地收集就業信息，走訪符合條件地區的人社部門，建立人才供需合作關系，院系應根據自身學科專業情況，人才需求方向每年定期走訪聯絡用人單位，拓寬就業市場。高校就業部門應統籌將就業資源按照地域、行業、企事業單位類型等進行歸類整理，建立就業資源信息庫，利用就業資源平臺發布招聘信息，平時要及時進行信息維護，做到就業資源及時有效供給。四是構建數據管理服務平臺，高校應利用數據化技術互動，將學生就業意向信息、用人單位招聘信息等進行技術化管理匹配，建立招聘信息發布、簡歷投遞、宣講會、面試、簽約等一體化管理流程，同時對已經簽約成功的學生在系統上設置不能重復簽約，這樣的管理服務形式既節約了成本又提高了工作效率，同時還能有效解決就業誠信問題，實現就業供需的精準匹配。

3.構建精準就業指導服務體系

利用大數據平臺將學生的就業需求和社會需求鏈接起來，精準掌握供需信息是基礎，在此基礎上構筑精準就業指導服務體系。一是要精準分析學生就業訴求，根據就業信息大數據模型，動態掌握學生就業訴求和現狀，教育學生將個人就業意愿與國家發展及社會需要相匹配，引導學生樹立科學理性的就業成才觀，在服務國家發展和社會需求中實現自己的人生價值。二是要精準掌握數據處理技術，善于使用數字信號處理技術（Digital Signal Processing，簡稱DSP），以數字形式對就業特定描述性信息進行數字化處理，利用搜索引擎優化技術（Search Engine Optimization，簡稱SEO）實現一對一人崗匹配，拓寬精準信息人崗信息輸送與定位功能應用。三是要精準開展就業指導，根據學生升學考研、就業、考公、創業等意愿，分層分類進行指導，制訂個性化的就業指導方案，一對一開展精準就業指導。摒棄以往“一刀切”“被動式”就業信息搜尋及推送模式，有的放矢地將學生的就業意愿、職業規劃、性格特點、興趣愛好與用人單位崗位人才需求進行精準匹配。根據學生需求建立職業生涯導師制度，因人施策，分類指導，尤其是對有考研、考公需求的學生應開展前期職業規劃解答及中期就業輔導培訓，結合高校考研、考公形勢及學生就讀學校的優勢，實現點對點、精細化的考研、考公指導。四是精準做好就業服務工作，一方面，根據大數據系統中學生的需求信息，充分發揮班級骨干力量，建立朋輩就業服務工作小分隊，在考研、考公和求職過程中提供過程化幫扶。另一方面，就業工作人員要做好考研、考公學生的跟蹤指導，及時解決學生遇到的困難，對求職的學生做好簽約流程的指導服務。針對就業困難的學生，可以建立教師、輔導員、班團骨干、家長為一體的群幫體系，利用大數據實現學生精準就業。

結  語

大數據正在影響高校工作的各個領域。疫情常態化背景下，利用大數據開展高校就業工作，有利于精準掌握學生就業需求和優化就業資源配置，為把準就業工作方向和科學化就業管理決策提供遵循。運用大數據技術開展高校就業工作，有助于推動就業生態再平衡，提高了就業效率與資源共享服務水平。同時還能夠科學化就業工作流程，實現高校就業供需精準匹配，進一步提升就業工作的服務質量，將精準就業工作確實落到實處。

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（梁志瑩、陶興旺、張沁蕊：陜西科技大學經濟與管理學院）