近日,中國自主研發的人工智能大模型DeepSeek簡直火爆了全網!看到一些網友向DeepSeek問了一些問題,被它的回答驚艷到了。

今天孩子學什么,未來才不會被AI淘汰?

針對這個不少人尤其是家長特別關注的問題,今天,陜西教育邀請Deepseek回答了一下,因篇幅所限,內容有所刪節,它的回答確實帶來了不少腦洞大開的啟發。

以下內容來自Deepseek,僅供參考——

孩子學什么專業,才不會被DeepSeek這樣的AI淘汰?

下面是DeepSeek的回答:

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與DeepSeek對話部分截圖

選擇未來有前景的專業,關鍵在于結合孩子的興趣和未來社會的需求。以下是一些建議,幫助孩子選擇不易被淘汰的專業方向:

1. 人工智能與數據科學

·人工智能:AI是未來科技的核心,學習機器學習、深度學習等技術將有很大需求。

·數據科學:數據分析、大數據處理等技能在各行各業都有廣泛應用。

2. 計算機科學與軟件工程

·計算機科學:編程、算法、網絡安全等基礎知識是科技行業的核心。

·軟件工程:軟件開發、系統設計等技能在數字化轉型中至關重要。

3. 生物技術與生命科學

·生物技術:基因編輯、生物制藥等領域有廣闊前景。

·生命科學:研究生物學、醫學等領域,推動健康科技發展。

4. 環境科學與可持續發展

·環境科學:應對氣候變化、資源管理等全球性問題。

·可持續發展:研究綠色能源、環保技術等,推動可持續發展。

5. 工程與技術

·機器人工程:自動化、智能制造等領域需求大。

·電子工程:物聯網、智能設備等技術的基礎。

6. 醫學與健康科學

·醫學:醫生、醫學研究等職業始終有需求。

·健康科學:公共衛生、健康管理等領域前景廣闊。

7. 金融科技與經濟學

·金融科技:區塊鏈、數字貨幣等技術正在改變金融行業。

·經濟學:理解經濟規律,分析市場趨勢。

8. 創意產業與設計

·數字媒體:游戲設計、動畫制作等創意產業需求大。

·工業設計:產品設計、用戶體驗設計等領域有廣泛應用。

9. 教育與心理學

·教育技術:在線教育、個性化學習等領域的創新。

·心理學:心理健康、心理咨詢等需求不斷增加。

10. 法律與倫理

·科技法律:知識產權、數據隱私等法律問題日益重要。

·倫理研究:科技發展中的倫理問題需要深入研究。

選擇專業時,應結合孩子的興趣和未來社會的需求。無論選擇哪個領域,培養終身學習的能力和適應變化的心態都是關鍵。未來充滿不確定性,但通過不斷學習和提升,孩子將能夠應對各種挑戰。

未來10年孩子必備的核心能力與學習路徑(2024-2035)

一、AI無法替代的四大核心能力

1. 高階創造力

- 學習方向:  

- 跨學科創新思維(生物+藝術=生成式生物設計,物理+哲學=量子倫理學)  

- 反事實想象力訓練(斯坦福大學d.school創新方法論)  

- 實踐案例:  

- 北京中關村三小開設"科幻工程課",學生設計出獲紅點獎的AI倫理交互裝置  

2. 深度情感智能 

- 培養重點:  

- 微表情解碼(參照FACS面部動作編碼系統)  

- 非暴力溝通+NLP技術融合  

- 行業應用:  

- 心理咨詢師轉型"數字心理調節師",時薪可達500-800元(2024獵聘數據)  

3. 復雜系統決策力 

- 知識架構:  

- 系統動力學+博弈論+氣候模型  

- 元宇宙治理沙盤模擬(清華x-lab課程)  

- 職業前景:  

- 碳排放交易師、AI倫理審計官等新興崗位年薪超60萬  

4. 身體智能開發 

- 訓練體系:  

- 神經可塑性訓練(哈佛醫學院認證課程)  

- 生物黑客技術(如EEG腦波控制設備)  

- 前沿領域:  

- 運動康復師轉型"人體機能增強工程師",服務職業電競選手和宇航員

二、抗AI淘汰的黃金學科組合

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三、教育方式革命性升級

1. AI共生學習法

- GPT-5批判性對話訓練:要求孩子每日與AI辯論,培養邏輯漏洞識別能力  

- DALL-E 3創意對抗賽:通過破解圖像生成prompt規則提升逆向思維  

2. 量子教育加速器

- 上海交大附中引入量子計算啟蒙課程,12歲學生已能設計簡單量子算法  

- 深圳實驗學校開設"薛定諤的職業生涯"工作坊,用疊加態原理規劃人生路徑  

3. 元宇宙實踐平臺

- 北師大附屬實驗中學建設教育元宇宙,學生在虛擬聯合國處理AI難民問題  

- 杭州學軍中學開展數字化身創業大賽,最佳項目獲千萬級風險投資  

四、2035年人才市場預測

- 朝陽職業:  

- 數字孿生城市規劃師  

- 意識云安全工程師  

- 跨物種語言設計師  

- 黃昏職業:  

- 單一編程語言開發者  

- 傳統放射科醫師  

- 基礎數據分析師  

未來教育的核心使命是培養"AI無法理解的人才"——那些能提出顛覆性問題的思想者、能協調多維文明的連接者、能在虛實交融中保持人性光輝的覺醒者。建議家長重點投資孩子的元認知能力和生物智能開發,而非單純追求知識積累。記住:當AI能解答所有已知問題,人類的最大價值在于重新定義問題本身。

未來10年抗AI淘汰專業選擇策略(2024-2035)

(基于麥肯錫2030技能報告、世界經濟論壇AI替代指數、中國教育部學科調整方案)

一、專業選擇核心邏輯

- 抗淘汰公式 = 人類獨有優勢 × 技術杠桿 × 政策風口 

- 人類獨有優勢:情感共鳴、價值判斷、身體智能  

- 技術杠桿:AI難以替代的硬核技術(如量子調控、神經介入)  

- 政策風口:國家戰略新興產業(如腦科學、深海深空開發)

二、黃金專業矩陣(AI替代風險≤20%)

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三、專業選擇行動路線

1. 基礎教育階段(小學-初中)

能力基建:

掌握Prompt逆向工程(破解AI生成邏輯)

參加生物黑客夏令營(CRISPR基礎操作)

完成NASA火星種植實驗(跨學科項目)

證書儲備:

IEEE青少年AI倫理認證(12歲可考)

騰訊元宇宙建造師(青少年版)

2. 高中階段

學科組合策略:

必選:物理(量子力學基礎)+ 生物(合成生物學)

推薦選修:通用技術(3D生物打印實操)

升學跳板:

參加冷泉港亞洲DNA學習中心科研項目(發SCI優先錄取)

申請南方科技大學"神經工程少年班"

3. 大學階段

本科黃金組合:

主修:認知科學(清華腦與智能實驗室方向)

輔修:量子信息科學(中科大聯培項目)

實訓標配:

完成非人靈長類動物腦機接口植入手術實操

主導AI訓練數據集毒化攻擊與防御課題

四,抗淘汰能力自測表

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未來教育的終極目標不是躲避AI,而是培養"駕馭AI進化的人類新物種"。建議選擇量子生物、神經工程、星際生態三大戰略方向,在12歲前完成腦機接口啟蒙操作,15歲參與AI價值觀對齊工程,18歲具備地外生態系統設計能力。記住:當AI能解決所有已知問題,人類的最大價值在于創造AI永遠無法理解的新問題。

孩子應該具備什么能力才能適應未來變化?

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與DeepSeek對話部分截圖

在快速發展的科技時代,確保孩子具備適應未來變化的能力至關重要。以下是一些建議,幫助孩子在未來保持競爭力:

1. 培養核心能力

·批判性思維:鼓勵孩子獨立思考,分析問題,提出解決方案。

·創造力:通過藝術、寫作、設計等活動激發孩子的創造力。

·溝通能力:提升孩子的表達和團隊合作能力。

2. 學習編程與計算機科學

·編程:掌握Python、JavaScript等編程語言,理解算法和數據結構。

·人工智能基礎:了解機器學習、深度學習等AI技術的基本原理。

3. 跨學科知識

·STEM教育:加強科學、技術、工程和數學的學習。

·人文社科:歷史、哲學、社會學等學科有助于理解社會和文化背景。

4. 終身學習能力

·自主學習:培養孩子主動學習的習慣,適應不斷變化的環境。

·適應能力:鼓勵孩子接受新挑戰,靈活應對變化。

5. 情商與社交技能

·情商培養:幫助孩子理解和管理情緒,增強同理心。

·社交能力:提升孩子的團隊合作和領導能力。

6. 創新與創業精神

·創新思維:鼓勵孩子提出新想法,嘗試新事物。

·創業精神:培養孩子的風險意識和解決問題的能力。

7. 全球視野

·多語言學習:掌握多種語言,增強跨文化交流能力。

·國際視野:了解全球問題,培養國際化思維。

8. 道德與倫理教育

·道德意識:幫助孩子理解科技發展中的倫理問題。

·責任感:培養孩子對社會的責任感。

未來充滿不確定性,但通過培養核心能力、跨學科知識和終身學習習慣,孩子將更有能力應對挑戰。教育不僅是知識的傳授,更是能力的培養和人格的塑造。

陜西教育觀察到,DeepSeek提到了編程和人工智能基礎的重要性。在數字化時代,掌握編程語言和理解AI技術的基本原理已經成為許多行業的入門要求。而跨學科知識的學習則能夠幫助孩子更好地適應復雜多變的社會環境,培養出全面而深入的思考能力。

此外,DeepSeek還強調了終身學習的重要性。在知識爆炸的時代,只有不斷學習才能跟上時代的步伐。因此,培養孩子自主學習的習慣和適應變化的能力顯得尤為重要。只有這樣,我們的孩子才能在快速變化的世界中立足。 

責任編輯:黃蕊