6月29日，記者從西北工業大學獲悉：在加拿大溫哥華當地時間6月21日舉辦的2023年計算機視覺與模式識別國際會議（CVPR 2023）上，西北工業大學張艷寧教授團隊的研究成果《基于極大團的三維配準重建方法》獲最佳學生論文獎。這也是該會議設立最佳學生論文獎23年來，首次所有作者均來自國內高校的論文獲得獎勵。

入圍本屆CVPR獲獎論文候選名單的作品來自包括谷歌、斯坦福大學、康奈爾大學等在內的世界頂尖企業及機構。西工大科研團隊的這篇論文首次提出了基于極大團的配準假設生成方法，用于高精度的三維配準重建。該方法也可作為一個通用模塊嵌入到深度學習方法中，并且能顯著提高其性能。該成果首次在三維點云配準重建領域取得了無需樣本、無需訓練、同時兼顧精度和效率的三維配準重建效果，對于資源受限條件下的航空航天領域三維重建問題具有巨大的應用潛力。

此外，西北工業大學ASGO國家工程實驗室在本屆CVPR大會上共被錄用13篇論文，取得了矚目的成績。目前，張艷寧教授團隊已獲得計算機視覺兩大頂級會議ICCV會議（2011年）和CVPR（2023年）最佳學生論文獎，是國內首個同時取得計算機視覺領域兩大頂級會議最佳學生論文獎的科研團隊。

來源：陜西日報